图片用Base64 和 字符串相互转换 内存压缩 尺寸压缩 等比例压缩

多模态AI应用性能优化:从数据压缩到智能检索的架构实战 在构建现代AI应用时,多模态数据处理常面临体积爆炸、信息冗余和延迟瓶颈等核心挑战。其根源在于对高维原始数据的无条件全量处理,导致存储与传输成本失控。从技术原理看,通过特征提取与向量化技术,可将图像、音频等非结构化数据转化为高信息密度的向量表示,从而在语义层面实现数据压缩。这一过程不仅大幅降低了存储开销,更为后续的智能检索奠定了基础。结合RAG(检索增强生成)架构,系统能根据用户查询意图,动态组装最相关的上下文片段,而非传递原始数据包。这种“计算前置、按需检索”的模式,在客服、内容审核、智能问答等场景中,能有 阅读详情

图片下载   也可以 用  AsyncTask   见本人其他博客

 private Bitmap getBitmap(String uri) {

       InputStream is=null;
        try {
            URL file=new URL(uri);
            HttpURLConnection conn=(HttpURLConnection)file.openConnection();
            conn.setConnectTimeout(5000);
            conn.getContentLength();
            Log.i("文件长度", conn.getContent() + "");
           if(conn.getResponseCode()==200){
               //返回码 200 代表访问成功
               is=conn.getInputStream();
               bitmap= BitmapFactory.decodeStream(is);
               is.close();
           }
        } catch (MalformedURLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            if(is!=null){
                try {
                    is.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

        return bitmap;
    }//转换为 bitmap     放在子线程里面   访问网络 不能放在主线程  会报异常


//图片Base64 转换为字符串   在子线程中可以用 handler  sendmessage 发送  在主线程接受 并转换为 bitmap 更改主线程

  private String ToString(Bitmap bitmap1){
        ByteArrayOutputStream b=new ByteArrayOutputStream();
        bitmap1.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,b);
        byte [] bytes=b.toByteArray();
        String bit= Base64.encodeToString(bytes,Base64.DEFAULT);
        Log.i("图片字符串",bit);
        return bit;
    }

//字符串转换为 bitmap

private Bitmap toBitmap(String str){
    Bitmap bit=null;
    byte[] bitArray;
    bitArray=Base64.decode(str,Base64.DEFAULT);
    bit=BitmapFactory.decodeByteArray(bitArray,0,bitArray.length);
    return bit;
}

//按比例 压缩 图片尺寸  也可以改变图片大小  但是 有具体大小需求的话  不建议采用   有具体大小见下


 //按比例压缩图片
    private Bitmap changeSize(Bitmap b,int n){
        ByteArrayOutputStream out=new ByteArrayOutputStream();
        b.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, out);
        BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
        options.inSampleSize=n;//此处只能为偶数  奇数无效
        ByteArrayInputStream bis=new ByteArrayInputStream(out.toByteArray());
        Bitmap bit=BitmapFactory.decodeStream(bis,null,options);
        return bit;
    }



//按照具体内存大小 修改图片 不失真


 private Bitmap changeMapSize(Bitmap bit){
        double MaxSize =100.00;//图片允许最大空间
        ByteArrayOutputStream bos=new ByteArrayOutputStream();
        bit.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,bos);
        byte [] b=bos.toByteArray();//字节
        //字节转换为 KB
        double mid=b.length/1024;//KB
        Bitmap bitmap1=null;
        if(MaxSize<mid){
       //图片超过规定大小
           double n=mid/MaxSize; //允许压缩倍数
           double newWidth = bit.getWidth() /n;
           double newHeight = bit.getHeight() / n;
           Matrix matrix=new Matrix();
           matrix.postScale(((float)newWidth)/bit.getWidth(),((float)newHeight)/bit.getHeight());
           bitmap1=Bitmap.createBitmap(bit,0,0,bit.getWidth(),bit.getHeight(),matrix,true);
       }
        getSize(bitmap1);
        return bitmap1;
    }

    private void getSize(Bitmap bitmap1) {
        ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream=new ByteArrayOutputStream();
        bitmap1.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,byteArrayOutputStream);
        double ww= byteArrayOutputStream.toByteArray().length/1024;
        Log.i("压缩后的大小",ww+"KB");
    }



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