linux服务器上import joblib报错 ImportError: No module named joblib

原创已于 2023-03-13 17:33:51 修改 · 3k 阅读

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#linux #python #运维

于 2023-03-13 12:00:57 首次发布

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在Windows上训练的机器学习模型在Linux服务器上运行时遇到ImportError，问题出在Python版本不一致。通过pip3安装的joblib对应Python3，而服务器默认使用Python2。修改run.py的第一行命令为#!/usr/bin/envpython3以指定Python3环境，可以解决此问题。若模型因库版本差异报错，建议在Linux上重新训练并保存模型。

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1、报错场景

我在windows上训练了一个机器学习模型，用joblib保存后上传到服务器上。在服务器上运行python脚本报错：ImportError: No module named joblib ，所以我使用pip3 install joblib安装joblib这个包，安装完之后通过pip3 list可以看出我已经安装了这个包：
在这里插入图片描述
但是，通过./run.py执行python脚本仍然报错:ImportError: No module named joblib

2、解决办法

后来才发现，我的run.py的第一行命令是#!/usr/bin/env python，我d的linux服务器上有两个python版本，直接使用python是默认使用的python2。因为pip3 install xxx命令安装的包对应的是python3，所以将run.py的第一行命令改为#!/usr/bin/env python3即可

补充：
如果在linux上使用windows训练好且保存的模型报错(可能是scikit-learn等库的版本不一样)，那么建议在linux上重新训练一遍并且保存训练好的模型，这样就可以多次供后端调用了。