在TitanFramework中使用集成Redis

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本文介绍了Titan框架对数据库的集成情况，它集成了Mysql、Redis、MongoDB等数据库，无需多余配置即可读取原生数据库配置。重点讲解了Titan Framework中Redis的配置，以及其对Redis 4种数据结构的操作方法，还说明了使用时需实现特定接口获取manager方法进行数据操作。

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在Titan中，不仅可以使用各数据库提供的原生连接池去操作数据库，框架也已经良好的集成了Mysql，Redis，MongoDB等数据库，并且最让人惊喜的是，无需配置任何多余的框架配置，框架就可以进行读取原生数据库配置并使用，这里就给大家简单介绍一下框架集成后对于Redis来说如何去使用。

1.Titan Framework redis配置

我们需要在配置文件下进行如下配置，和原生的配置参数是一样的：

#最大分配的对象数
jedisPool.maxActive=20
#最大能够保持idel状态的对象数
jedisPool.maxIdle=20
#最小能够保持idel状态的对象数
jedisPool.minIdle=10
#当池内没有返回对象时，最大等待时间
jedisPool.maxWait=-1
#当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查
#指明是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
jedisPool.testOnBorrow=true
#在return给pool时，是否提前进行validate操作
jedisPool.testOnReturn =false
#当“连接池”中active数量达到阀值时，即“链接”资源耗尽时，连接池需要采取的手段, 默认为1：
#0 : 抛出异常
#1 : 阻塞，直到有可用链接资源
#2 : 强制创建新的链接资源
jedisPool.whenExhaustedAction=1
#表示idle object evitor两次扫描之间要sleep的毫秒数；
jedisPool.timeBetweenEvictionRunsMillis = 100000

#如果为true，表示有一个idle object evitor线程对idle object进行扫描，如果validate失败，此object会被从pool中drop掉；
#这一项只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义；
jedisPool.testWhileIdle=true
#表示一个对象至少停留在idle状态的最短时间，然后才能被idle object evitor扫描并驱逐；
#这一项只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义
jedisPool.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#在minEvictableIdleTimeMillis基础上，加入了至少minIdle个对象已经在pool里面了。
#如果为-1，evicted不会根据idle time驱逐任何对象。如果minEvictableIdleTimeMillis>0，则此项设置无意义，
#且只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义
jedisPool.softMinEvictableIdleTimeMillis = -1
#表示idle object evitor每次扫描的最多的对象数
jedisPool.numTestsPerEvictionRun = 50
#borrowObject返回对象时，是采用DEFAULT_LIFO（last in first out，即类似cache的最频繁使用队列），如果为False，则表示FIFO队列
jedisPool.lifo = true
#IP
jedisPool.shard1.host=127.0.0.1
#Port
jedisPool.shard1.port=6379
#password
#redis.password=
jedisPool.shard1.password=test
#客户端超时时间单位是毫秒
redis.timeout=100000
#name
redis.name=queue
#database
redis.database=2

下面是Spring的XML配置文件，只需要使用Spring的扫描器加载配置文件即可，这和原生的配置也是一样的。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   xsi:schemaLocation="
        http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context
        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
        http://www.springframework.org/schema/mvc
        http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.1.xsd">
   <context:annotation-config />
   <context:component-scan base-package="org.titan.framework org.titan.demo" />

   <bean id="propertyConfigurer"
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
      <property name="locations">
         <list>
            <value>file:**/conf/redis.properties</value>
         </list>
      </property>
      <property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true" />
   </bean>
   <import resource="application-redis-context.xml" />
</beans>

2.Titan Framework redis的简单使用

我们知道redis里总共提供4种数据结构，分别是String、Hash、Set、List、而Set又分为Set和zset，在Titan Framework集成操作这些数据结构的方法，对于Set而言，则只提供了zset这一种数据结构，不过我们仍然可以将它作为Set使用。

在使用Titan Framework中，我们需要实现StorageDataProcessor.Redis以获取接口中已经实现的manager方法进行数据操作。

public class RedisDemo implements StorageDataProcessor.Redis {
   public void doDemo() {
      //String，常用的字符串类型
      manager().cache.save("2","world");
      String s = manager().cache.get("2");
      System.out.println(s);
      manager().cache.save("1","abc");
      //Hash,通过第二个参数field进行分割,适合存储对象，每一个field代表了对象的属性名，而
      manager().table.save("123456","123","12345678945613247");
      manager().table.save("123456","456","asdfghjkl");
      String string1 = manager().table.load("123456","123");
      String string2 = manager().table.load("123456","456");
      System.out.println(string1+"<============>"+string2);
      //zset,有序集合，每个元素都会关联一个double类型的分数，通过这个分数来从小到大排序
      manager().index.add("111222",0,"abc");
      manager().index.add("111222",0,"def");
      Set<String> set = manager().index.all("111222");
      for (String sss : set) {
         System.out.println(sss);
      }
      //List，常用的有队列操作，时间线等操作
      manager().queue.push("aaa","bbb");
      String aaa = manager().queue.pop("aaa");
      System.out.println(aaa);
   }
}