天软高频因子3.0

最新推荐文章于 2025-12-17 20:09:02 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-17 20:09:02 发布 · 84 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#大数据 #数据库架构 #数据库开发 #数据仓库

本文讨论了天软最新高频因子3.0，重点介绍了振幅/成交金额5日平均因子在申万建筑材料板块SW801710的应用，评估了其近一年的表现，包括与同类非流动因子和市场指数的对比，强调了因子在风险管理中的作用。

天软高频因子3.0

本周四的会议主要是针对我们最新的高频因子，500+特色高频因子在线解读

实证高频因子有效性及突出表现，欢迎大家参与交流！

天软特色因子看板 (2023.08 第20期)

该因子看板跟踪天软特色因子9805028(振幅(%)/成交金额 5)，该因子为描述振幅/成交金额的5日平均因子，用以刻画股票所受买卖风险

振幅(%)越大，表示变动的幅度越大，意味着更高的风险和波动性。

今日为该因子跟踪第20期，跟踪其在SW801710 (申万建筑材料)中的表现，要点如下

  1. 近1年该因子在SW801710 (申万建筑材料) 表现详情如下:

  1. 近1年该因子与同类非流动因子在SW801710 (申万建筑材料) 表现对比如下:

  1. 近1年该因子在SW801710 (申万建筑材料) 与市场宽基指数的表现对比如下:

Tinysoft_SH
关注
Redis高频面试基本问题与知识点整理
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-07 173万+
对Redis一些重点内容进行整理总结用于查缺补漏，应对各大互联网大厂面试方向题库
《选股因子系列研究(六十四)——基于直观逻辑和机器学习的高频数据低频化应用》 报告核心内容总结
zhangyunchou2015的博客
04-17 1138
这份 Python 代码提供了报告中核心因子计算思路的实现框架。在实际应用中，需要根据具体的数据源、精确的指标定义以及计算效率要求进行调整和优化。这里我们根据报告表10中的公式，用Pandas实现其中几个Alpha因子的计算逻辑。这需要日度聚合后的分钟数据和滚动窗口操作。ML因子的计算（尤其是Alpha2等涉及乘积波动的）可能更复杂，并且。这个指标可能需要从TICK级委托数据计算得到，然后聚合到分钟。，以构建有效的选股因子。操作在大型数据集上可能较慢，需要优化。是处理面板数据滚动计算的常用方法。
利用遗传算法进行高频因子挖掘（二）
Allen's Blog
07-30 1万+
文章目录自定义函数1 修改类_Function2 自定义时间序列函数3 TA-Lib函数3.1 非固定参数函数3.2 固定参数函数4 定义函数集5 总结和展望 自定义函数 参考研报：191125-华泰证券-华泰人工智能系列之二十六：遗传规划在CTA信号挖掘中的应用 1 修改类_Function 参照研报，本章中我们将增加自定义的时间序列函数和TA-Lib函数。相比于GPlearn中对类_Function的定义，这里我们需要额外增加一个回滚周期，于是需要对类进行修改，增加参数is_ts和属性d，分别代表此
天软因子3.0高频因子专题
Tinysoft_SH的博客
09-01 156
2、 选取一个因子结合因子研究平台进行研究和展示。1、 介绍因子服务3.0高频因子内容。2.2总结：理想反转因子。
天软因子数据系列课堂回顾——“委托订单：流动性因子”
Tinysoft_SH的博客
04-19 599
本次“天软因子数据系列课堂”在线分享的即是最新发布因子列表之一的流动性因子，剖析微观角度下因子的底层逻辑，并结合天软因子平台对比因子突出表现。其中个股微观流动性的衡量通过计算限价交易成本与市价交易成本的差值表示，最终形成买单流动性、卖单流动性、买卖单流动性不平衡程度等3个流动性因子。天软因子库自推出以来，不断更新迭代，形成了覆盖5个品种，2000余个因子的庞大体系。2.而基于流动性因子构建的买卖单流动性不平衡因子表现较好，IC均值在0.03左右，年化多空收益在45%左右，分组效果较好。
InfluxDB 3.0 金融市场数据存储：高频交易时序数据处理方案
gitblog_00391的博客
09-26 482
金融市场每毫秒的价格波动都可能带来数百万的收益或损失，高频交易系统需要处理每秒数十万条的时序数据（Time Series Data）。传统数据库在写入延迟、查询响应和存储成本之间难以平衡，而InfluxDB 3.0凭借其**无磁盘架构**和**Parquet文件持久化**特性，成为高频交易场景的理想选择。本文将从数据写入、存储优化到实时查询，全面解析InfluxDB 3.0如何解决金融级时序数据处...
USB 3.0 LTSSM 状态机
芯片驱动开发实践
08-14 983
整个链路训练过程由LTSSM管理，涉及到多个状态和子状态，主要是从RX.Detect到Polling.Idle等，最终进入USB 3.0的正常工作状态U0，这个过程确保了USB 3.0设备间的可靠通信和高效数据传输。请注意，在Polling.Active状态下，面向下游（DS）的端口和面向上游（US）的端口的要求略有不同。在Polling.Idle子状态中，链路伙伴解码在Polling.Configuration子状态中接收到的TS2，并确定下一个LTSSM状态应该是U0、环回还是热重启。
AI 驱动的因子挖掘：从传统多因子到生成式模型
tianchi2009123的博客
08-13 1616
摘要： 本文探讨了人工智能在因子挖掘中的创新应用，重点分析了大语言模型（LLM）在金融文本情感分析中的优势，自监督学习对无标签行情数据的特征提取能力，以及SHAP值增强模型可解释性的方法。研究表明，LLM的情感因子预测精度较传统方法提升40%，自监督学习预训练模型在小样本场景下表现优异，SHAP值筛选可降低实盘与回测偏差至12%。研究为量化投资提供了兼顾预测能力与合规性的AI化因子挖掘框架，建议从成熟预训练模型入手，逐步构建适应市场的智能因子体系。
高频hf调制方式_干货丨5G通讯到来，高频传输下的材料选择
weixin_42168265的博客
01-16 978
“本文介绍目前主流的低损耗挠性板叠构，并探讨低损耗纯胶与高频基材叠构方案，从五种市售低损耗纯胶选材，到产品制作设计的重点测试项目。丨膜链 · 势银旗下媒体平台丨来源：《印制电路信息》1月刊注：文内信息仅为提供分享交流渠道，不代表本公众号观点5G通讯普及即将到来，新的频段(Sub-6GHz, 毫米波mm Wave)，采用多种新技术(MIMO多天线、CA载波聚合、高阶调制)，实现增强型移动通...
高频usb3.0 pcb测试板怎么设计
03-26
高频信号容易受到损耗影响，所以可能需要使用低介电常数和低损耗因子的板材，比如罗杰斯材料或者Isola的FR4改良型材料。不过，用户提到的是测试板，可能需要在成本和性能之间做权衡，所以FR4可能是常见选择，但需要...
ELK 企业级日志分析系统
hanyi_qwe的博客
12-14 1301
ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。ELK 是LogstashKibana的缩写，这三个工具组合在一起，用于数据收集、存储、搜索和可视化分析。Elasticsearch：核心搜索和分析引擎，负责存储数据并提供快速的全文搜索和分析功能。
数字人民币助力亚太经合新金融秩序——构建亚太数字经济与区域金融协同的关键基础设施
metatime的博客
12-17 471
【本报讯】在全球数字经济加速演进、国际金融体系深刻变革的背景下，货币形态正迎来新一轮升级。作为全球最具活力和增长潜力的经济区域之一，亚太地区正站在数字金融与区域合作融合发展的关键节点。业内普遍认为，。
kakfa文件清理策略方法和种类
2301_80954266的博客
12-14 546
两者结合可提供更全面的保障。Kafka 中默认的日志（这个地方是数据的意思，就是Segment）保存时间为 7 天，可以通过调整如下参数修改保存时间。--如果设置了该值，小时的设置不起作用。--如果设置了该值，分钟的设置不起作用。Kafka 允许同时配置基于时间和基于大小的策略。log.retention.hours，最低优先级小时，默认 7 天。查看分区日志大小和最早/最新偏移量）来监控清理策略的执行情况。好的，我们来详细说明 Kafka 的文件清理策略方法和种类。两种日志清理策略，可以单独或组合使用。
Java 学习路线及学习周期
最新发布
前端金牌摸鱼达人
12-17 702
Java 学习路线及学习周期
go与c# 及nats和rabbitmq交互
Henry_Wu001的专栏
12-17 211
相对于 C# Epoch (0001-01-01 00:00:00 UTC) 的固定偏移量。go的计时起点:Unix Epoch (1970-01-01 00:00:00 UTC)2）masstransit的exchange类型，publish和send到队列。c#中 send到队列 没有成功,但用publish到一个新的类型成功了；C# 的时间起点：0001年1月1日 00:00:00 UTC。
【信创】中间件对比
zkw54334的博客
12-17 1151
中间件并非“是否替换”的问题，而是**“如何在稳定、成本、可控之间取得最优解”**。在信创背景下，国产中间件已从“可用”迈向“好用”，未来的关键在于规模化落地、生态成熟与工程经验积累。
拒稿率低 + 见刊快！计算机国际会议 / 期刊合集
2503_94264320的博客
12-15 959
本文介绍了四本学术期刊和一个国际学术会议的信息。1.《安全科学与工程学报》聚焦安全科学跨学科研究；2.《计算机与自主智能研究进展》关注计算机与智能系统前沿；3.《智能与知识工程学报》和4.《大数据与计算学报》均为英文期刊，分别侧重智能技术与大数据研究。5.2026年人工智能前沿技术与管理国际学术会议(AIDMM2026)将在马来西亚举办，收录论文将由ACM出版并提交EI/Scopus检索。
从InfluxDB到金仓：时序数据库性能拐点已至？
热门推荐
嗨，欢迎来到我的 优快云 博客小天地！一名深耕多年的技术发烧友。在这里，我将把日常工作中积累的宝贵经验，从复杂架构设计的精妙之处，到代码优化的实战技巧，毫无保留地分享给大家。
12-16 1万+
从InfluxDB到金仓：时序数据库性能拐点已至？
flink使用 DefaultResourceCalculator（默认资源计算器） 策略
2301_80954266的博客
12-12 457
在 Apache Flink 中，是一种资源计算策略，用于在资源调度过程中评估任务所需的资源量。以下是其核心特性和使用场景：-d \-p 5 \
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值