Pycharm 无法使用安装好的第三方库

最新推荐文章于 2025-03-09 20:25:26 发布

Tinkle2015

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分类专栏：深度学习 tensorflow 文章标签： tensorflow mnist pycharm 第三方python库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Tinkle2015/article/details/83716147

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本文讲述了在PyCharm中遇到的无法使用已安装第三方库TensorFlow的问题，详细描述了从设置到环境配置的排查过程，包括设置与默认设置的区别，以及如何使库在所有项目中可用。通过在default setting中配置project interpreter，使得TensorFlow库能够被正确调用，解决了程序运行时出现的exit code -1073741819 (0xC0000005)错误。此外，还提到了PyCharm文件目录结构与编译器解析结构不一致时的解决方法，即通过右键目录设置Source Root。

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问题：pycharm中setting与default setting的区别？

之前，在pycharm的setting中安装了 tensorflow 第三方库

安装成功了之后发现mnist导入老失败，就是运行之后程序直接退出，以为是数据源mnist路径问题

   因为在导入 mnist时用的是本地的 input_data 文件，导入了一个工程中的.py
   导入之后发现引入的库都不能用了
   分析原因，以为是 pycharm 设置原因，添加工程目录到编译环境中
   【结果才发现，当程序中未调用该库的 API 时本来就会灰色显示，于是跳过】

但是前面的导入mnnist数据问题依然存在，就是程序直接退出，即执行结果为：

【Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005) 】
之类的，百度后发现很多都说其实是 tensorflow 的库虽然安装成功，但其实并不能用

   于是写个 test.py 测试，发现确实无法使用 tf中的api
   继续分析原因，可能是 pycharm 认为库中已经安装了 tensoflow 库，注意这里的安装其实是安装在编译器自身的目录下（anaconda安装目录）
   pycharm编译检查显示没有错误，但是该库并不在当前工程的调用范畴之内
   【于是在 default setting 中的 project interpreter，virtual env，点击existing env，添加找出anaconda目录，然后勾上 make available