列举一下机器学习最经典的、最具代表性的一些算法或重要概念,了解一下机器学习领域的主要内容分类。
1.回归
线性回归(Linear回归)
Logistic回归(逻辑回归)【二分类算法,但本质上是属于回归】
多项式回归
Ridge回归(岭回归)
LASSO回归
Elastic Net回归(弹性网络回归)
最小角回归
2.决策树
ID3算法
C4.5算法
CART算法
3.支持向量机
SVM
SVR,SVC (支持向量回归、支持向量分类)
SMO
4.集成学习
Bagging
-》随机森林(Random Forest)
Boosting
-》AdaBoost(自适应增强)
-》GBDT(梯度提升决策树)
-》XgBoost(极限梯度提升)
-》LightGBM
-》CatBoost
Stacking
Blending
5.神经网络
ANN 人工神经网络

这篇博客详细列举了机器学习中常见的算法,包括回归、决策树、支持向量机、集成学习、神经网络、聚类、关联分析等多个方面,并涉及到深度学习的重要模型。此外,还提及了人工智能、数据挖掘和它们之间的关系,强调了传统机器学习方法的重要性。
最低0.47元/天 解锁文章
3689

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



