MATLAB的拟合和插值

插值和拟合

matlab可以从大量数据中能实现多种线性、非线性的函数拟合。拟合显示了大量数据的趋势，而插值可以通过软件给工具包来计算中间插值点及其返回值。

线性拟合和非线性拟合

p=polyfit(x,y,n)
[p,s]= polyfit(x,y,n)
其中：x,y为数据点，n为多项式阶数，返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。x必须是单调的。矩阵s用于生成预测值的误差估计。
多项式曲线求值函数：polyval( )
调用格式： y=polyval(p,x)
[y,DELTA]=polyval(p,x,s)
其中：y=polyval(p,x)为返回对应自变量x在给定系数P的多项式的值。

x=0.1:0.1:1;
y=[1.978 3.28 4.369 6.16 7.34 7.66 9.58 9.48 9.30 11.2];
scatter(x,y,8,'r');
a=polyfit(x,y,2);
z=polyval(a,x);
hold on
plot(x,z,'-b*');