围栏

这是一个关于如何使用动态规划和优先队列优化策略来解决木板粉刷问题的博客。给定N块木板和M个工匠,每个工匠有自己的粉刷范围和报酬,目标是最大化工匠们的总报酬。通过分析不同情况,如工匠是否粉刷以及粉刷哪段木板,利用优先队列来寻找最佳选择,从而得出最优解。

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题目描述:
有N块木板从左到右排成一行,有M个工匠对这些木板进行粉刷,每块木板至多被粉刷一次。
第 i 个木匠要么不粉刷,要么粉刷包含木板 Si 的,长度不超过 Li 的连续的一段木板,每粉刷一块可以得到 Pi 的报酬。
不同工匠的Si不同。
请问如何安排能使工匠们获得的总报酬最多。

输入格式
第一行包含两个整数N和M。
接下来M行,每行包含三个整数Li,Pi,Si。

输出格式
输出一个整数,表示结果。

数据范围
1≤N≤16000,
1≤M≤100,
1≤Pi≤10000
输入样例:
8 4
3 2 2
3 2 3
3 3 5
1 1 7
输出样例:
17

题目链接

思路:优先队列优化dp。f[i][j]表示前i个木匠粉刷前j块木板。
情况1:第i个木匠不刷墙 f[i][j]]=f[i-1][j];
情况2:

  1. 第i个木匠刷墙,但不刷第j块墙 f[i][j]=f[i][j-1];

  2. 第i个木匠刷墙,且刷第j块墙。因为木匠刷的是一段墙,假设木匠刷的是[k,j]这一段(j-k+1<Li 且该区间包含 Si),在找k时用优先队列优化。

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=16010,M=110;
struct node
{
   
   int s,p,l;
   bool operator <(const node&t)
   {
   
       return s<t.s;
   }
}r[M];
int n,m
### 如何在 OpenLayers 中创建和使用地理围栏 #### 创建多边形作为围栏区域 为了定义一个地理围栏,在OpenLayers中通常会先构建一个多边形来表示该围栏的范围。这可以通过`Polygon`几何对象完成,其中坐标数组描述了构成多边形边缘的位置。 ```javascript import { Polygon } from 'ol/geom'; const coordinates = [ [10, 20], // 坐标点序列形成闭合路径 [30, 40], [50, 60], [70, 80], [90, 100], [10, 20] // 需要回到起点以封闭图形 ]; const fencePolygon = new Polygon([coordinates]); ``` #### 判断位置是否位于围栏内部 对于给定的一个地理位置(比如车辆当前位置),可以利用`containsCoordinate()`方法检测其是否处于之前定义好的多边形之内。此操作有助于确认目标物体是否越过了设定的安全界限[^4]。 ```javascript function isInsideFence(location) { return fencePolygon.containsCoordinate(location); } ``` #### 可视化围栏及其状态变化 为了让用户直观理解当前状况,可以在地图界面上绘制出代表围栏的多边形,并根据不同情况改变样式——例如当监测到有单位进入或离开时调整颜色或透明度等属性。通过监听特定事件触发这些视觉反馈机制能够增强用户体验[^5]。 ```javascript // 添加矢量源与图层用于展示围栏 vectorSource.addFeature(new Feature(fencePolygon)); map.addLayer(vectorLayer); // 定义不同状态下应用的不同样式规则... if (isInsideFence(currentPosition)) { vectorLayer.setStyle(/* 进入后的样式 */); } else { vectorLayer.setStyle(/* 正常情况下默认使用的样式 */); } ```
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