python opencv 图片基本操作

最新推荐文章于 2024-08-02 16:44:42 发布

兔子家的鱼

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分类专栏： python 文章标签： python opencv

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本文介绍如何使用OpenCV库进行图片处理，包括访问和修改像素值、获取图片属性、区域感兴趣(ROI)操作、分离与融合RGB通道以及添加不同类型的图片边界。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# 你可以通过行和列坐标访问一个像素值。对于BGR图片，它会返回一个蓝，绿，红值的数组。对于灰度图片，只会返回对应的深度。

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('touxiang.jpg')

# 访问和修改像素值
px = img[100,100]
print(px)

[224 240 239]

# 设置和获取某一像素值
img.itemset((100,100,2), 100)
img.item(100,100,2)

# 访问图片属性
# 图片属性包括行数，列数，通道数，图片数据类型，像素数等。

print(img.shape)#图片的形状可以通过img.shape获得，它会放回一个包含行数，列数的通道数的元组

print(img.size)#所有的像素数可以通过img.size来访问：

print(img.dtype)#图片数据类型可以通过img.dtype获得

(571, 580, 3)
993540
uint8

# 图片ROI

b,g,r = cv2.split(img)#分离rgb
img=cv2.merge((b,g,r))#融合rgb

img[:,:,2]=0 #把所有的红色像素变成0
cv2.imshow('red',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# cv2.split()是一个成本很高的操作（执行时间），所以只在必要的时候使用。Numpy索引要更有效率，能用就用。

# 添加边框

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline

BLUE = [255,0,0]

img1 = cv2.imread('touxiang.jpg')

replicate = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10, cv2.BORDER_REPLICATE)
reflect = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_REFLECT)
reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_REFLECT_101)
wrap = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_WRAP)
constant=cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_CONSTANT,value=BLUE)

plt.subplot(231),plt.imshow(img1,'gray'),plt.title('ORIGINAL')
plt.subplot(232),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('REPLICATE')
plt.subplot(233),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('REFLECT')
plt.subplot(234),plt.imshow(reflect101,'gray'),plt.title('REFLECT_101')
plt.subplot(235),plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('WRAP')
plt.subplot(236),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('CONSTANT')

plt.show()