Viction 崭新篇章:越南实力公链的技术蜕变与愿景雄心

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你知道如何通过去中心化资助项目搭建来重塑 Web3 生态系统吗?强调协作、高效、创新的链上项目开发,Viction 为开发者提供了现实可选的性价比路径。创新采用 VRC 标准、构建开源智能合约库,作为新公链的 Viction 充分洞悉开发者项目部署的现实需求,致力于成为 Web3 行业的新星力量。

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11 月 30 日 20:00 和 12 月 4 日 20:30 举行的第 4 期 TinTinAMA 活动和第 24 期 TinTinMeeting 活动都邀请到了 Viciton 增长负责人 Lak 与关注 Viction 生态发展与品牌建设的爱好者们相聚直播间,共同探索 Viction 一路走来的技术创新之举与协作发展经验,分享 VRC25 标准采纳的考量,并向大家推荐 Viction Horizon Startup Hackathon 的参赛机会。本次线上活动共吸引了近 200 位观众的参与,不少观众还在直播间与嘉宾们近距离交流互动。

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错过直播的小伙伴们可点击查看精彩回放哦!

🛰TinTinAMA#4 Twitter Space 链接:https://twitter.com/OurTinTinLand/status/1730194269632377228

🛰TinTinMeeting#24 YouTube 链接:https://youtube.com/live/cjGsCdZVePY?feature=share

解决扩展性、安全性难题,属于 Viction 的答案

从 TomoChain 走来,Viction 历经 5 年开发探索才找到了解决区块链可扩展性和安全性问题为航向的发展主题。“观察到区块链在高度分散的金融系统建设过程中构建共识机制带来的可扩展性与风险性挑战, Viction 希望建立一个去中心化的资助项目来搭建平稳运行的技术生态体系”,Lak 向直播间观众介绍 Viction 起源背景时说道。

更名 Viction,释放人类潜能的技术方向

找到发展目标后,Viction 开始为去中心化应用创建高效区块链平台进行一系列探索。然而,团队很快意识到实现大规模采用可能比预期更具挑战性,尽管开发者有诸多可供选择的基础设施,但目前仍有相当数量的用户无法接受 Web3 世界。因此,Viction 很快地调整了战略目标,将自己定位为一个通过技术发展释放人类潜能的平台,通过“以人为本”的方法建立基础设施和生态系统,以“Viction”作为全新品牌名称构建技术愿景和核心价值观。

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Viction,意为 “Vision” 和 “Victory” 的结合,通过区块链技术为人们的生活带来巨大价值,寻找区块链技术的理想应用价值,打造去中心化、全球性、无国界的链上生态。对此,Lak 表示品牌的转型升级为团队发展指明了全新方向,也提振了团队加快技术迭新的士气。

可扩展网络 Viction,环保高效的解决方案

更名后,Viction 更专注地投入到了产品技术升级的轨道上来。“我们希望在 Viction 找到一种构建可扩展网络的办法,它具有低成本、快速度、安全性和抗硬分叉的特征与优势。” 为此,Viction 将平台项目执行效率提升了至少 10 倍,寻求更短的阻塞时间与更高的吞吐量(阻塞时间缩短为 2S、终结时间缩短为 4S),每秒处理多达 2000 笔交易。此外,Viction 还进行了权益共识机制优化,通过双重验证和随机化实现股权投票的安全证明,实施治理系统维护去中心化原则,以节点运行的方式为去中心化金融奠定基础。

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自从 Viction 迁移到主网,区块网络保障能够有 100% 的正常运行时间,实现接近 0 Gas 费用的预期。用户还能拥有赚取奖励的激励方式参与到网络治理中来。相较于以太坊等其他主要生态而言,Viction 采取了轻量级的 PoSV 共识,分散运行的 150 个主节点支撑项目发展环境,真正提供了更环保、更高效的技术解决方案。

持续升级,Viction 生态的独特机遇与优势

如上文所述,Viction 一直行走在成为一个优秀开发平台的路上。作为标准化区块链,Viction 解决了任何区块链都面临的三个基本难题:速度、安全和去中心化。并以基本问题的解决作为技术升级的方向,探索更多赋能开发者的技术优势。

创新启用 VRC25 标准,实现 0 Gas 交易

了解过 Viction 的开发者都知道,其通过创新的 VRC25 虚拟资产标准实现 0 Gas 交易费用,以快速度、高安全性和可扩展性,满足用户自如高效访问 Web3 世界的现实需求。VRC25 是为大规模采用而设计的区块链资产标准,它能帮助开发者在当前 Web3 市场之外获得数十亿用户,VRC25 也是以太坊上常见的 ERC20 数字资产扩展形式,采纳 VRC25 的用户在登录过程中可以即时免去 Gas 费用,解决了 Web2 用户向 Web3 过渡所面临的关键挑战——Gas 成本负担,以此凝聚了 Viction 平台用户的技术共识。

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完全兼容 EVM,构建开源智能合约库

Viction 是一个完全兼容 EVM 的区块链。EVM 相关技术利用了构建器、库和资源现有知识,减轻了技术入门负担,对于开发者而言,Viction 能够让开发者运用已有技术语言知识无缝衔接到 Viction 平台部署流程。与此同时,Viction 正致力于通过广泛的发展路线图培养建设者,提供技术构思指导和增长计划扶持,推动开源智能合约库建设,更好地为开发者和用户提供实在、普泛的技术便利。“我们的承诺延伸到覆盖数十亿用户,遍布亚洲和其他地区。我们希望开发者能够认同现在就是开发 Viction 生态系统的最佳时机”,Lak 自豪地说道。

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活跃的 Viction 社区,打造面向未来的潜力品牌

为了践行培养更多建设者的目标,Viction 正在通过广泛的项目发展行动实现活跃社区的目标,这些支持包括项目启动资金、网络金融设施、技术专家团队等,我们可以期待 Viction 正在以全新的姿态走向 Web3 行业的下一个风口。

Viction Horizon Startup Hackathon 

Viction Horizon 是一项主要针对 Web3 初创项目开发的黑客松活动,专为全球开发者、创新者和梦想家而设计。“我们希望通过大赛活动,将更多创新的 Web3 开发理念通过实践落地,转化为 Viction 生态系统的中间技术力量。” 基于此,由 Viction 和 Coin98 联合主办的 Viction Horizon Startup Hackathon 黑客松大赛正开启报名。

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Viction 团队希望这次黑客松能够汇聚 Web3 行业具有商业、设计、营销和工程能力的开发者,为他们的协作发展提供交流的平台与渠道。本次大赛涵盖社交、游戏、支付、稳定币、DeFi 五大赛道总计超 300K+ 美元奖励支持,Viction 希望透过大赛看到更多技术跨界的融合创新项目,为具备潜力的开发者提供更多发展可能。

🔗更多有关 Viction Horizon Startup Hackathon 比赛详情,点击查看《越南实力公链 Viction Horizon 黑客松火热报名中!30 万美元奖池助力 Web3 探险之旅》

搭建增长计划平台,融通合作资源

除了黑客松活动的组织以外,Viction 还将合作、增长等关键词作为未来发展计划的重头戏。“我们未来的主要重点是通过一系列生态发展和增长计划连接更多市场企业、投资者、开发者和普通用户,而不仅仅是专注于一个群体”,Lak 认为 Viction 的这一发展规划符合当前 Web3 行业需求。通过将初创产品的想法化为有形项目,汇聚更多激励人心的技术资源与潜力方向,Viction 将重点关注开发者的项目搭建思考,持续优化用户产品体验,把自身打造成为充满活力、多功能的区块链生态系统。“我们希望 Viction 成为开发者、企业家和投资人合作创造的真正影响行业发展的技术解决方案中心。”

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一路走来,Viction 的建设历程虽然波折但又惊喜满满,相信其会带着为用户提供性价比体验、为开发者打造良性生态的初心,从越南迈向亚洲,从亚洲走向世界,让我们共同期待属于 Viction 的技术发展新蓝图!

需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模优化调度策略。研究结合实际电力负荷电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率模型精度。
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