Anaconda安装tensorflow2.1cpu版本

最新推荐文章于 2023-08-23 12:48:50 发布
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#tensorflow #深度学习 #python

这篇博客介绍了如何在Anaconda环境下创建新的虚拟环境，并在其中安装TensorFlow2.1的CPU版本。由于Anaconda默认最高只提供到1.14.0版本，因此需要通过特定命令手动安装。使用pip install tensorflow-cpu==2.1.0 -i https://pypi.douban.com/simple/ 即可完成安装。

创建新的虚拟环境

在Anaconda Navigator中点击crate，输入环境名字，并选择python版本即可。
创建新环境

安装tensorflow2.1cpu版本

创建完成后的新环境中，搜索未安装的tensorflow包，发现最高版本只有tensorflow1.14.0。
最高版本只有1.14所以要想安装2.x版本的tenorflow只能用匹配来安装了。

在Anaconda Prompt中输入

pip install tensorflow-cpu==2.1.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

即可安装成功。

tensorflow安装步骤（CPU版本，Anaconda环境下，Windows10）
thy0000的博客
02-04 3万+
本文主要讲述了在Anaconda环境下，CPU版本tensorflow2.3.0的安装步骤，Windows10系统中Anaconda的安装步骤可以阅读此篇博客： 用Anaconda安装TensorFlow(Windows10) 本文分为两大部分：一、TensorFlow2.3.0安装步骤二、对TensorFlow2.3.0进行验证 一、TensorFlow2.3.0安装步骤 1.打开Anaconda Prompt 2.输入下面命令，利用Anaconda创建一个python3.7的环境，环境名称为tensor
Anaconda下安装tensorflow(仅CPU)踩坑小结
qq_29439415的博客
10-10 500
首先是pip相关的问题 , 去找了一下资料 , 发现因为是Anaconda创建的环境 , 有些包pip或者python没有权限更改 , 比如有个叫six的 , 这样重新安装一下就好了 pip install thrift --ignore-installed six pip换源问题 , 高版本一点的python有ssl问题 , 直接指定镜像源 , 顺便还能更换默认镜像源 pip install tensorflow -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
Tensorflow2.1 Windows Anaconda conda 安装教程 GPU CPU
mailin2008的专栏
05-25 951
windows下 在清华源和中科大源之间自行选择 1 添加清华源 命令行中直接使用以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --...
anaconda 安装tensorflow 2.1
ftfy123的博客
04-06 3781
1.Anaconda python3.7版本安装 2.Tensorflow 2.1安装 3.PyCharm安装 4.Jupyter Notebook安装 Anaconda 安装 前往Anaconda官网Python 3.7 版本，选择64-Bit Graphical Installer下载。下载完成后按照引导安装，采用默认路径。在Advanced Installation Option...
Win10 Anaconda安装tensorflow2.1
formaever的专栏
06-11 538
Win10已经安装了Anaconda，之前由于安装pytorch-gpu环境，也安装了cuda10.2和cudnn7.6.5，现在想在此基础上安装tensorflow2.1，安装过程中有点小坑，也折腾了半天时间，记录一下避免以后继续踩坑。 基础环境cuda10.2+cudnn7.6.5+anaconda cuda、cudnn和anaconda的安装网上有很多教程，不再赘述 1.新建一个虚拟环境并激活 conda create -n tf2 python=3.7 conda activate tf2
win10+cuda10.1+anaconda+tensorflow2.1安装步骤
u012149181的博客
08-07 726
Anaconda安装 我们将使用Anaconda作为IDE，搭建我们的TensorFlow框架。 我们打开Anaconda的下载页，（Anaconda下载页）选择正确的系统，选择Python最新版本的下载链接即可开始下载。 下载完成后，我们打开Anaconda的安装包，一直点击next/I agree。在出现下图所示页面时（现在是Python3.7，用的是之前的图片），勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”。有些安装教程上不推荐勾选这一项。勾
win10系统安装Tensorflow2.1-CPU版本
loft_的博客
04-16 3998
Tensorflow 2.1 CPU版本的安装–win10系统 摘要： 记录一下一路踩坑的Tensorflow2.1-CPU版本的安装历程，希望大家不要像我一样一路踩坑。废话不多说，我们开始安装吧。 step 1：检查NVDIA显卡 检查下自己电脑有没有NVIDIA显卡。 具体步骤： 打开设备管理器，点击显示适配器。 如果显示如下图： 那么恭喜你，你可以安装GPU版本的tensorflow，安...
Anoconda配置python3.7+tensorflow2.1
qq_64239179的博客
08-23 387
基于anoconda环境下的tensorflow配置教程
（新手小白）如何使用Anaconda安装tensorflow2.1.0
qq_43352723的博客
05-30 3514
本文主要介绍如何通过anaconda安装tensorflow。
在Anaconda中安装tensorflow(CPU版)
qq_45832615的博客
10-10 3626
在Anaconda中安装tensorflow在base环境中创建一个房间进入建立好的房间（激活）在房间中安装tensorflow 在base环境中创建一个房间 // -n表示名字，tensorflow容易记忆，也可以取别的名字 conda create -n tensorflow python=3.7 进入建立好的房间（激活） //进入tensorflow conda activate tensorflow 在房间中安装tensorflow ...
anaconda如何换清华源
roymustang的博客
11-02 744
打开c盘user/administrator下的.condarc文件使用文本或notepad修改为如下代码 channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://m...
如何通过anaconda安装 CPU版 tensorflow
Althea_Cao的博客
08-12 702
1.安装 anaconda 官网链接：https://www.anaconda.com/distribution/ 笔者是win10 64bit ，这里直接建议安装对应py3.7版本的，点击64-Bit Graphical Installer (486 MB) 直接下载并安装 注意：安装过程中一定要勾选上添加路径 验证是否安上： 在cmd里 输入 conda --version 得到 安装成功...
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本文介绍在Anaconda环境中，下载并配置Python中机器学习、深度学习常用的新版tensorflow库的方法~
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一、安装要求:保证网络状态良好windows操作系统（因为我自己用的windows，其他系统没用过）安装之前电脑无需安装python（已经装了python的没有关系）那么如何安装tensorflow cpu版本呢？二、安装Anaconda安装Anaconda的方式很简单，只需在官网上下载对应版本即可。安装的地址放在自己熟知的位置。三、安装Tensorflow1.安装创建新的环境安装完Anacond...
tensorflow2.1 安装
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安装 tensorflow2.1 前提条件已经安装了 anaconda 3.7 , 由于网上这部分教程超级多，所以就不再这里赘述了。 Step 1 为了不与其他的现有编译器产生冲突，所以新建立一个专门用来运行tensorflow2.1的环境。 按照上图打开命令窗口，键入conda create -n Tensorflow21 python=3.7 注：这里 Tensorflow21 就是未来你编译器名称，可以是任意名称。 键入conda create -n Tensorflow21 py.
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        自己的笔记本电脑配置不够，决定采用学校配发的台式机运行程序。但是我们学校的台式机不准连接互联网，因此只能通过离线安装anaconda以及tensorflow。期间碰到数不清的大坑，现在记录下来，既为做一个记录，也可以与大家分享。 成功的安装流程记录： 1、软件版本 （1）anaconda选用的是Anaconda3-4.2.0-windows-x86_64，该版本运行pytho...
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1、运行开始菜单，点击安装好的Anaconda3，然后点击进入其中的Anaconda Prompt 2、进入Anaconda Prompt，首先将下载源更换为清华镜像仓库，输入以下代码： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set...
anaconda安装cpu版本tensorflow
最新发布
03-21
<think>好的，用户想在Anaconda中安装适用于CPU的TensorFlow版本。首先，我需要回忆一下安装TensorFlow的一般步骤，尤其是CPU版本的特定要求。记得Anaconda通过conda管理环境，所以可能需要创建一个独立的环境来避免依赖冲突。 首先，用户可能需要先安装Anaconda，但问题里没提到，所以可能已经安装好了。接下来，打开Anaconda Prompt或者终端，创建新环境是个好习惯，比如conda create -n tensorflow-cpu python=3.8。然后激活环境，conda activate tensorflow-cpu。 安装TensorFlow CPU版本的话，通常可以用pip安装，因为conda的渠道可能默认安装GPU版本，或者版本较旧。所以用户需要运行pip install tensorflow-cpu。这里要注意，从TensorFlow 2.1开始，可能包名有所变化，或者是否需要指定版本号？比如用户提到的引用3中用了2.1版本，测试代码显示安装的是2.1.0，所以可能需要明确版本，比如pip install tensorflow-cpu==2.3.0，但用户可能只需要最新版，所以可能不需要指定。 安装完成后，验证是否正确安装，可以运行Python代码导入tensorflow，检查版本和GPU是否可用。根据引用3中的测试代码，使用tf.config.list_physical_devices("GPU")应该返回空列表，说明是CPU版本。如果输出中有GPU信息，可能安装的是GPU版本，需要检查步骤哪里错了。 另外，用户提供的引用3提到在测试代码中GPU number返回空，说明成功安装了CPU版本。所以可能需要确保安装的是tensorflow-cpu包而不是tensorflow，后者可能会包含GPU支持，尤其是在有CUDA的环境里。用户的环境可能没有NVIDIA驱动，或者在安装时没有正确选择CPU版本。 还可能需要注意conda和pip的混合使用可能导致依赖问题，最好在虚拟环境中全部使用pip安装，或者寻找conda的对应channel是否有tensorflow-cpu的包。例如，conda install -c conda-forge tensorflow可能安装的是CPU版本？需要查证。但通常社区推荐使用pip来安装TensorFlow，因为Conda的版本可能更新不及时。 总结步骤应该是：创建环境，激活，用pip安装tensorflow-cpu，然后验证。同时提醒用户如果之前安装过GPU版本，需要先卸载，避免冲突。另外，安装后如果出现任何问题，可以检查环境是否正确激活，或者尝试指定版本号。</think>以下是在Anaconda中安装CPU版TensorFlow的详细步骤： ### 步骤说明 1. **创建独立环境**（避免依赖冲突） ```bash conda create -n tensorflow-cpu python=3.8 conda activate tensorflow-cpu ``` 2. **安装TensorFlow CPU版** ```bash pip install tensorflow-cpu ``` *说明：该包专为CPU优化，不包含GPU依赖[^3]* 3. **验证安装** ```python import tensorflow as tf print("TF version:", tf.__version__) print("GPU可用性:", tf.config.list_physical_devices("GPU")) ``` *预期输出示例：* ``` TF version: 2.13.0 GPU可用性: [] ``` ### 常见问题解决 - **错误提示排查**：若出现DLL加载错误，尝试安装`Microsoft Visual C++ 2015-2022 Redistributable` - **版本选择**：指定版本号安装（如`pip install tensorflow-cpu==2.10.0`）
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