Explain:
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈
在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是
执行这条SQL
注意：如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中
数据准备
sql:
DROP TABLE IF EXISTS `actor`;
CREATE TABLE `actor` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(45) DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `actor` (`id`, `name`, `update_time`) VALUES (1,'a','2023-05-31 16:20:57'), (2,'b','2023-05-31 16:20:57'), (3,'c','2023-05-31 16:20:57');
DROP TABLE IF EXISTS `film`;
CREATE TABLE `film` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2');
DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;
CREATE TABLE `film_actor` (
`id` int(11) NOT NULL,
`film_id` int(11) NOT NULL,
`actor_id` int(11) NOT NULL,
`remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);
explain中的列
1.filtered:
是一个半分比的值，rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数（前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表）。
2. id列
id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。
id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。
3. select_type列
select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。
1）simple：简单查询。查询不包含子查询和union
explain select * from film where id = 2;
2）primary：复杂查询中最外层的 select
3）subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）
4）derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived的英文含
义）
用这个例子来了解 primary、subquery 和 derived 类型
set session optimizer_switch='derived_merge=off'; #关闭mysql5.7新特性对衍生表的合
并优化
explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1) der;
sql和explain执行计划的对照 sql里面的 1 2 3 执行的操作对应的就是下图 1 2 3的执行计划
我们从上面可以知道 id =1是最后执行的 就是最后这个衍生表select 3 from 2 后的结果 1里面的是什么意思呢? 其实 derived 是指这个查询是衍生的意思 就是这个是 sql 2查询之后生成的临时表 那里面的 3是什么呢? 3就是sql 2这个查询的id 就是我们执行计划里面的第二条数据 id不就是3吗 所以 就是id=3的衍生查询
set session optimizer_switch='derived_merge=on'; #还原默认配置
5）union：在 union 中的第二个和随后的 select
EXPLAIN SELECT name FROM actor WHERE id = 1
UNION
SELECT name FROM film WHERE id = 1
3. table列
这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。
当 from 子句中有子查询时，table列是< derivenN>格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。
当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。( 参考上面的列子)
sql和explain执行计划的对照 sql里面的 1 2 3 执行的操作对应的就是下图 1 2 3的执行计划
我们从上面可以知道 id =1是最后执行的 就是最后这个衍生表select 3 from 2 后的结果 1里面的是什么意思呢? 其实 derived 是指这个查询是衍生的意思 就是这个是 sql 2查询之后生成的临时表 那里面的 3是什么呢? 3就是sql 2这个查询的id 就是我们执行计划里面的第二条数据 id不就是3吗 所以 就是id=3的衍生查询
4. type列 (重点)
这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。
依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref
NULL：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可
以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表
explain select min(id) from film;
const：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于
primary key(条件是 id = ?) 或 unique key (条件是唯一索引) 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快, 换句话说 就是当你用id 做条件时 你的执行计划就是 const 只有你用唯一索引做条件查询 都是const
system : system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为system , 就像下面的查询 select * from (select * from film where id = 1) tmp;
括号里面表查询出来就是1条数据 , 那select * from t就是system
explain select * from (select * from film where id = 1) tmp;
eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在
const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。
explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;
ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会
找到多个符合条件的行。
- 简单 select 查询，name是普通索引（非唯一索引）
2.关联表查询，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。
range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
explain select * from actor where id > 1;
index：扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接
对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这
种通常比ALL快一些。
explain select * from film;
ALL：即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。
5. possible_keys列
这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引
对此查询帮助不大，选择了全表查询。
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提
高查询性能，然后用 explain 查看效果。
6. key列
这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force
index、ignore index。
7. key_len列
这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。通
过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找。
8. ref列
这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：film.id）
9. rows列
这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。
10. Extra列
这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下：
1）Using index：使用覆盖索引
覆盖索引定义：mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中
获取，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引，extra里一般都有using index；覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个
查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值
explain select film_id from film_actor where film_id = 1;
2）Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖
explain select * from actor where name = 'a';
3）Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；
explain select * from film_actor where film_id > 1;
4）Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索
引来优化。
- actor.name没有索引，此时创建了张临时表来distinct
explain select distinct name from actor;
2. film.name建立了idx_name索引，此时查询时extra是using index,没有用临时表
5）Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一
般也是要考虑使用索引来优化的。
- actor.name未创建索引，会浏览actor整个表，保存排序关键字name和对应的id，然后排序name并检索行记录
- film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index
6）Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段是
索引下推:
dict_value字段是varchar类型 sql语句中 用数字查询 其实已经让索引失效了 这里有个组合索引aaa -->dict_label+dict_value字段组成的 但是我们看EXPLAIN分子 确实ref 因为用了索引下推技术 看Extra列 using index condition就是使用索引下推的意思
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