hdu 5119 Happy Matt Friends(DP)

本文介绍了一个基于异或运算的游戏问题,玩家需要从N个具有特定数值的朋友中选择一些,使得这些朋友的数值通过异或运算得到的结果不低于M。文章详细阐述了如何使用动态规划解决该问题,并提供了一段实现代码。

Happy Matt Friends

Time Limit: 6000/6000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 510000/510000 K (Java/Others)
Total Submission(s): 4969    Accepted Submission(s): 1887


Problem Description
Matt has N friends. They are playing a game together.

Each of Matt’s friends has a magic number. In the game, Matt selects some (could be zero) of his friends. If the xor (exclusive-or) sum of the selected friends’magic numbers is no less than M , Matt wins.

Matt wants to know the number of ways to win.
 

Input
The first line contains only one integer T , which indicates the number of test cases.

For each test case, the first line contains two integers N, M (1 ≤ N ≤ 40, 0 ≤ M ≤ 10 6).

In the second line, there are N integers ki (0 ≤ k i ≤ 10 6), indicating the i-th friend’s magic number.
 

Output
For each test case, output a single line “Case #x: y”, where x is the case number (starting from 1) and y indicates the number of ways where Matt can win.
 

Sample Input
  
2 3 2 1 2 3 3 3 1 2 3
 

Sample Output
  
Case #1: 4 Case #2: 2
Hint
In the first sample, Matt can win by selecting: friend with number 1 and friend with number 2. The xor sum is 3. friend with number 1 and friend with number 3. The xor sum is 2. friend with number 2. The xor sum is 2. friend with number 3. The xor sum is 3. Hence, the answer is 4.
 

Source
 

题意:

给了N个数和一个数M,问从N个数中取任意个数使得它们的异或值不小于M的方法数。

思路:

dp[i][j]中i表示前i个数中取,异或值为j的方法数。因为对于a[i]只有取和不取两种操作,所以状态转移方程容易得到是dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i-1][j^a[i]]。

在对状态初始化的时候有两种写法,一种是令dp[0][0]=1;因为当没有数的时候什么都不取就是一种解法。这种解释是因为不知道a[1]的值是否为0。所以第二种写法可以是判断一下a[1]是否为0。为0时候,令dp[1][0]=2;若不为0,则令dp[1][0]=1,dp[1][a[1]]=1;

代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn=1<<20;
int dp[45][maxn];
int a[45];
int main()
{
    int n,m,t,cas=1;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d%d",&n,&m);
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        dp[0][0]=1;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=0;j<maxn;j++)
            {
                dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i-1][j^a[i]];
            }
        }
        long long cnt=0;
        for(int j=m;j<maxn;j++)
        {
            cnt+=dp[n][j];
        }
        printf("Case #%d: %lld\n",cas++,cnt);
    }
    return 0;
}


【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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