【Python3.7数据处理】Pandas处理Excel

最新推荐文章于 2024-09-11 10:37:54 发布

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本文详细介绍如何使用Python的pandas库进行Excel数据的基本操作，包括数据读取、获取特定行列数据、列数据，以及如何修改数据和保存到新的Excel文件。

文章目录

1.数据读入
2.数据获取
3.数据修改
- 3.1 在表中添加一列数据
- 3.2 修改表中某行某列的数据
4.数据写出

1.数据读入

import导入pandas

import pandas as pd
file = pd.read_excel('data.xlsx')
print(file)

输出：

   age    sex   name
0   12    man   Alan
1   16    man    Bob
2   18  woman  Alice

2.数据获取

2.1 获取某行数据

import pandas as pd
file = pd.read_excel('data.xlsx')
# 获取第1行的数据
row = file.iloc[0]
print(row)

输出：

age       12
sex      man
name    Alan
Name: 0, dtype: object

2.2 获取某行某列上的数据

import pandas as pd
file = pd.read_excel('data.xlsx')
# 获取第1行第3列的数据
data = file.iloc[0][2]
print(data)

输出：

Alan

2.3 获取某列上的数据

import pandas as pd
file = pd.read_excel('data.xlsx')
# 用字段索引获取
data = file["sex"]
print(data)

输出：

0      man
1      man
2    woman
Name: sex, dtype: object

3.数据修改

3.1 在表中添加一列数据

import pandas as pd
file = pd.read_excel('data.xlsx')
file["city"] = ["Beijing","Shanghai","Guangzhou"]
print(file)

输出：

   age    sex   name       city
0   12    man   Alan    Beijing
1   16    man    Bob   Shanghai
2   18  woman  Alice  Guangzhou

3.2 修改表中某行某列的数据

import pandas as pd
file = pd.read_excel('data.xlsx')
# 修改前
print(file, end='\n\n')
# loc的第一个参数为序号从0开始，第二个参数为字段的名称
file.loc[1, 'name'] = 'Tony'
# 修改后
print(file)

输出：

   age    sex   name
0   12    man   Alan
1   16    man    Bob
2   18  woman  Alice

   age    sex   name
0   12    man   Alan
1   16    man   Tony
2   18  woman  Alice

4.数据写出

import pandas as pd
file = pd.read_excel('data.xlsx')
print(file, end='\n\n')
# 修改第二行字段为'name'的数据
file.loc[1, 'name'] = 'Tony'
# 保存数据，index=False表示输出的文件不增加新的第一列作为index
file.to_excel('newFile.xlsx', index=False)
# 读取数据并验证
file = pd.read_excel('newFile.xlsx')
print(file)

输出：

   age    sex   name
0   12    man   Alan
1   16    man    Bob
2   18  woman  Alice

   age    sex   name
0   12    man   Alan
1   16    man   Tony
2   18  woman  Alice