bzoj 2588 Spoj 10628. Count on a tree

本文介绍了一种处理树形结构中复杂查询问题的方法,通过结合树形结构特点与可持久化线段树技术,解决了一个特定的节点间路径查询问题。文中详细解释了如何构建和操作这种特殊的线段树,以及如何利用其性质高效解答特定类型的询问。

Description

给定一棵N个节点的树,每个点有一个权值,对于M个询问(u,v,k),你需要回答u xor lastans和v这两个节点间第K小的点权。其中lastans是上一个询问的答案,初始为0,即第一个询问的u是明文。

Input

第一行两个整数N,M。
第二行有N个整数,其中第i个整数表示点i的权值。
后面N-1行每行两个整数(x,y),表示点x到点y有一条边。
最后M行每行两个整数(u,v,k),表示一组询问。

Output

M行,表示每个询问的答案。

HINT:

N,M<=100000

本题是树上的可持久化线段树,与普通可持久化差不多,不同的是对于每个节点的插入,它的前棵线段树树应是它在树上的父亲节点对应的线段树,对于原树做一次dfs序,在到达每个节点时将其插入线段树即可;
由此构造出的权值线段树显然有着一个性质,每棵权值线段树都维护着一个节点到根结点的路径,由于权值线段树支持相互加减,所以树上任意两点u,v间的路径即为root[u]+root[v]-root[lca(u,v)]-root[fa[lca(u,v)][0]];然后对于每个询问按照可持久化线段树的操作查询即可。
注意主席树的空间要比平时多开十几倍,还有在建立原树时要用bfs,而且树上的边要存双向边;虽然是常识。。。但我依旧RE了许久。。
代码如下(第一次用倍增写LCA。。) :

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define N 100010
#define M 2000010
using namespace std;
struct Edge { int to,next;Edge() { next=-1,to=-1; } }edge[N*2];
struct node { int size;node *ch[2];node() { size=0;ch[0]=ch[1]=NULL; } }o[M];
struct tree { int num,fa,d;tree() { d=num=fa=0; } }t[N];
int n,m,head[N],tot,f[N][18],s[N];
node *root[N],*null;
node *out() { node *now=o+tot++;now->ch[0]=now->ch[1]=null;return now; }
void Add_edge(int a,int b) { 
    edge[tot].to=b;edge[tot].next=head[a];head[a]=tot++;
    edge[tot].to=a;edge[tot].next=head[b];head[b]=tot++;
}
int in() {
    int s=0,v=0;char c;
    while((c=getchar())<'0'||c>'9') if(c=='-') v=1;s=c-'0';
    while((c=getchar())>='0'&&c<='9') s=s*10+c-'0';
    return v?-s:s;
}
void insert(node *now,node *last,int l,int r,int x) {
    now->size=last->size+1;if(last==NULL) last=null;
    if(l==r) return;  int mid=l+r>>1,d=x>s[mid];
    now->ch[d]=out();now->ch[d^1]=last->ch[d^1];
    if(d) l=mid+1;else r=mid; insert(now->ch[d],last->ch[d],l,r,x);
}
int LCA(int x,int y) {
    if(t[x].d>t[y].d) swap(x,y);int tmp=t[y].d-t[x].d;
    for(int i=0;i<=17;i++) if(tmp&(1<<i)) y=f[y][i];
    if(x==y) return x;
    for(int i=17;i>=0;i--) if(f[x][i]!=f[y][i]) x=f[x][i],y=f[y][i];
    return f[x][0];
}
void bfs() {
    queue<int> q;q.push(1);t[1].d=1;
    while(!q.empty()) {
      int s=q.front();q.pop();
      int i=head[s],next=edge[i].next;head[s]=-1;
      for(i;i!=-1;i=next) {
        if(t[edge[i].to].d) { next=edge[i].next;continue; }
        next=edge[i].next;edge[i].next=head[s];head[s]=i;
        t[edge[i].to].d=t[s].d+1; q.push(edge[i].to);
      }
    }return;
}
void build(int now,int fa) {
    root[now]=out();insert(root[now],root[fa],1,s[0],t[now].num);
    int i=0;f[now][i]=fa;while(f[now][i++]!=0&&i<=17) f[now][i]=f[f[now][i-1]][i-1];
    for(int i=head[now];i!=-1;i=edge[i].next) { build(edge[i].to,now); }
}
int solve(int u,int v,int fa,int gr,int k) {
    node *now[4];int ti=0,l=1,r=s[0];
    now[0]=root[u];now[1]=root[v];
    now[2]=root[fa];now[3]=root[gr];
    while(l!=r) {
      int mid=l+r>>1;
      ti=now[0]->ch[0]->size+now[1]->ch[0]->size-now[2]->ch[0]->size-now[3]->ch[0]->size;
      int d=ti<k; for(int i=0;i<4;i++) now[i]=now[i]->ch[d];
      if(d) k-=ti,l=mid+1;else r=mid;
    } return s[l];
}
int main() {
    n=in();m=in();memset(head,-1,sizeof(head));
    for(int i=1;i<=n;i++) s[i]=t[i].num=in(); sort(s+1,s+n+1);s[0]=n;
    for(int i=1;i<n;i++) { int u=in(),v=in();if(u!=v) Add_edge(u,v); }
    tot=0;null=out();null->ch[0]=null->ch[1]=null;
    for(int i=0;i<=N;i++) root[i]=null; bfs();build(1,0);
    int ans=0;for(int i=1;i<=m;i++) {
      int u=in()^ans,v=in(),k=in();int fa=LCA(u,v);
      ans=solve(u,v,fa,f[fa][0],k);printf("%d",ans);if(m-i) printf("\n");
    } return 0;
}
### 关于 BZOJ1728 Two-Headed Cows (双头牛) 的算法解析 此问题的核心在于如何通过有效的图论方法解决给定约束下的最大独立集问题。以下是详细的分析和解答。 #### 问题描述 题目要求在一个无向图中找到最大的一组节点集合,使得这些节点之间满足特定的颜色匹配条件。具体来说,每条边连接两个节点,并附带一种颜色标记(A 或 B)。对于任意一条边 \(u-v\) 和其对应的颜色 \(c\),如果这条边属于最终选取的子集中,则必须有至少一个端点未被选入该子集或者两端点均符合指定颜色关系。 #### 解决方案概述 本题可以通过 **二分枚举 + 图染色验证** 来实现高效求解。核心思想如下: 1. 假设当前最优解大小为 \(k\),即尝试寻找是否存在一个大小为 \(k\) 的合法子集。 2. 枚举每一个可能作为起点的节点并将其加入候选子集。 3. 对剩余部分执行基于 BFS/DFS 的图遍历操作,在过程中动态调整其他节点的状态以确保整体合法性。 4. 如果某次试探能够成功构建符合条件的大规模子集,则更新答案;反之则降低目标值重新测试直至收敛至最佳结果。 这种方法利用了贪心策略配合回溯机制来逐步逼近全局最优点[^1]。 #### 实现细节说明 ##### 数据结构设计 定义三个主要数组用于记录状态信息: - `color[]` : 存储每个顶点所分配到的具体色彩编号; - `used[]`: 表示某个定点是否已经被处理过; - `adjList[][]`: 记录邻接表形式表示的原始输入数据结构便于后续访问关联元素。 ##### 主要逻辑流程 ```python from collections import deque def check(k, n): def bfs(start_node): queue = deque([start_node]) used[start_node] = True while queue: u = queue.popleft() for v, c in adjList[u]: if not used[v]: # Assign opposite color based on edge constraint 'c' target_color = ('B' if c == 'A' else 'A') if color[u]==c else c if color[v]!=target_color and color[v]!='?': return False elif color[v]=='?': color[v]=target_color queue.append(v) used[v] =True elif ((color[u]==c)==(color[v]==('B'if c=='A'else'A'))): continue return True count=0 success=True for i in range(n): if not used[i]: temp_count=count+int(color[i]=='?' or color[i]=='A') if k<=temp_count: color_copy=color[:] if bfs(i): count=temp_count break else : success=False return success n,m=list(map(int,input().split())) colors=[['?']*m]*n for _ in range(m): a,b,c=input().strip().split() colors[int(a)-1].append((int(b),c)) low ,high,res=0,n,-1 while low<=high: mid=(low+high)//2 color=['?']*n used=[False]*n if check(mid,n): res=mid low=mid+1 else : high=mid-1 print(res) ``` 上述代码片段展示了完整的程序框架以及关键函数 `check()` 的内部运作方式。它接受参数 \(k\) 并返回布尔值指示是否有可行配置支持如此规模的选择[^2]。 #### 复杂度分析 由于采用了二分查找技术缩小搜索空间范围再加上单轮 DFS/BFS 时间复杂度 O(V+E),总体性能表现良好适合大规模实例运行需求。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值