使用numpy读取csv文件(去掉第一行和第一列)
#使用numpy读取csv文件(去掉第一行和第一列)
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.loadtxt(open("data.csv","rb"),dtype=np.str,delimiter=",")
data=data[1:,1:].astype(int)#去掉第一行和第一列
print(data)
使用pandas读取csv文件(去掉第一行和第一列)
import pandas as pd
import numpy as np
#使用pandas读取csv文件
data=pd.read_csv("data.csv",header=None) #读取csv文件
#将该文件以列表的形式读取
#list=data.values.tolist()
data=np.array(data)
data=data[1:,1:].astype(int)
#print(list)
print(data)
本文介绍了如何使用Python的numpy和pandas库来读取CSV文件,并去除不需要的第一行和第一列数据,为后续的数据处理提供了方便。
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