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RSS订阅原创 浅谈机器学习模型的衡量指标
参考机器学习实战第二版（第三章------分类）关于模型性能测量的几种方式1.1 使用交叉验证测试准确率1.1.1 简单交叉验证**方法：**将原始数据随机分为两组，一组做为训练集，一组做为验证集，利用训练集训练分类器，然后利用验证集验证模型，记录最后的分类准确率为此分类器的性能指标。**优点：**处理简单，只需随机把原始数据分为两组即可。**缺点：**但没有达到交叉的思想，由于是随机的将原始数据分组，所以最后验证集分类准确率的高低与原始数据的分组有很大的关系，得到的结果并不具有说服性。1.
2021-07-27 01:46:19
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原创 使用ffmpeg提取音频文件，并提取音频logfbank特征
使用ffmpeg提取音频(格式为.wav)import numpy as np import osvideo_path='E:/Audio/data/train'output_path='E:/Audio/data/wav_out'video_list=os.listdir(video_path)for video in video_list: this_path_input=os.path.join(video_path,video) this_path_output=os.
2021-07-26 16:06:30
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原创 python学习笔记（三）以等长字符串形式重命名文件夹中的所有文件
以等长字符串形式重命名文件夹中的所有文件，后缀可以是.jpg，可以是.mp4等等，这里代码是.mp4的代码。代码：import osfrom radomStrings import generate_random_strimport randomclass BatchRename(): ''' 批量重命名文件夹中的图片文件 ''' def __init__(self): self.path = r'C:\Users\31893\Desktop\bil
2021-06-30 16:44:51
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原创 python学习笔记（二）文件夹中子文件夹下信息汇总
当我们进行数据整理时，需要将某文件夹下的所有文件夹中的子文件进行汇总时，如果一个个手动复制，极其的浪费时间。这个时候我们采用python的os包可以轻松的解决问题，帮你省更多的时间。详情请见以下代码：文件结构：代码：import osfrom shutil import copyfile#需要复制的文件夹路径filepath = r'C:\Users\31893\Desktop\知乎' #目标路径filepath1 = r'C:\Users\31893\Desktop\333' path
2021-06-30 16:21:36
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原创 pytorch学习笔记（一）搭建简单的神经网络
pytorch搭建神经网络代码详解：一、网络模型结构二、代码（可直接执行，数据集会自动下载，可参考https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?from=search&seid=12760237317107559669博主学习，讲的非常不错）import torchfrom torch._C import devicefrom torch.autograd.grad_mode import no_gradimport torchvisionf
2021-06-13 19:40:11
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原创 python学习笔记（一）
一、求图像数据集的averageImage(并保存为matlab可用数据格式.mat格式)import osimport numpy as npimport skimage.ioimport skimage.transformimport matplotlib.pyplot as pltimport scipy.io as sio filepath = r'C:\Users\31893\Desktop\3' # 数据集目录pathDir = os.listdir(filepath)a=
2021-06-08 10:00:02
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原创 Torch7安装教程（ubuntu16.04系统）
一、Torch是什么？（非pytorch,两个不同的框架）Torch是一个科学的计算框架，广泛支持将GPU放在首位的机器学习算法。得益于简单快速的脚本语言，LuaJIT和基础C / CUDA实现，它易于使用且高效。Torch的核心是易于使用的流行神经网络和优化库，同时在实现复杂的神经网络拓扑结构方面具有最大的灵活性。您可以构建神经网络的任意图，并以有效的方式在CPU和GPU上将它们并行化。Torch安装完成之后，就包含有Luajit,可以执行.lua文件。切记不要在windows系统上使用，很麻烦，且
2021-05-26 20:37:12
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原创 Win10+Matlab2016b+vs2017+cuda10.1+cudnn7.6.1.34+matconvnet(beta-1-25)+GTX1650深度学习环境搭建
Matlab2016b+vs2017+cuda10.1+cudnn7.6.1.34+matconvnet(beta-1-25)+GTX1650深度学习环境搭建1. VS2017安装。安装教程自行查找，勾选C和C++相关的程序。2. matlab2016b安装3. 显卡驱动程序下载查看显卡支持的Cuda与CuDNN型号：打开“NVIDIA控制面板”，找到“帮助”中的“系统信息”，在“显示”和“组件”中选择“组件”，即可看到自己显卡对应的Cuda型号由图可知：显卡的cuda版本目前是11.3，到N
2021-05-18 15:05:14
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原创 python读取csv文件的两种方式
使用numpy读取csv文件（去掉第一行和第一列）#使用numpy读取csv文件（去掉第一行和第一列）import pandas as pdimport numpy as npdata = np.loadtxt(open("data.csv","rb"),dtype=np.str,delimiter=",")data=data[1:,1:].astype(int)#去掉第一行和第一列print(data)使用pandas读取csv文件（去掉第一行和第一列）import pandas as
2021-04-09 11:28:52
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原创 python3判断是否存在该csv文件，存在则读取，不存在则创建
import osimport numpy as npimport pandas as pd if os.path.exists('data.csv'): with open('data.csv',mode='r',encoding='utf-8') as ff: print("文件已经存在") data=np.loadtxt(open("data.csv","rb"),dtype=np.str,delimiter=",").tolist()
2021-04-09 10:58:17
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原创 阿里云服务器部署flask+vue项目教程
阿里云服务器部署flask+vue项目教程搭建环境简介python环境3.7.3数据库为SQlitenginxgunion阿里云系统环境为centos7.6安装宝塔 yum install -y wget && wget -O install.shpython3环境安装因为centos7自带python环境为python2.远程连接进入服务器，直接输入python命令，即可见python版本，现在我们首先要安装python3，此处安装版本为python3.7.3.#
2020-07-20 02:31:58
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原创 Mybatis中的映射配置
Mybatis中的映射配置当Mybatis中的实体java类的属性名与数据库表中的列名不一致时，我们可以通过配置的方法来解决。有两种如下方法：`
2019-11-16 20:55:15
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unity3D UGUI循环显示3D模型
2020-10-27
AVPro Video 1.11.4.zip
2020-09-13
空空如也
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