POJ 1002

#include <iostream>
#include <map>
#include <string>
using namespace std;
char array[32]={"2223334445556667Q77888999Z"};//下标0代表'A',值为2
int main()
{
	int n;
	string str;
	while(~scanf("%d",&n))
	{
		map<string,int> m;
		int num=0,f=0;
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			cin>>str;
			for(int j=0;j<str.size();j++)
			{
				if(str[j]=='-')
					str.erase(j--,1);/*删除所有的'-',j--是因为后面的字符替换了前面的,
									 下一次循环时应该从删除处开始判断*/
 				else if(str[j]>='A'&&str[j]<='Z')
 					str[j]=array[str[j]-'A'];
			}
			str.insert(3,1,'-');//在第三个位置插入'-'
			m[str]++;//如果str存在,则m[str]++,否则添加str,初始值为0,并m[str]++
		}
 		for(map<string,int>::iterator it=m.begin();it!=m.end();it++)//使用迭代器(即指针)访问map内部元素
 			if(it->second>1)//
			{
				f=1;//若进入这里,则说明存在重复号码
				printf("%s %d\n",it->first.c_str(),it->second);
			}
		if(!f)
			printf("No duplicates.\n");
	}
	return 0;
}
/*
数据:
3
-----1234567
-1-2-3-4-567
0000000
*/

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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