PAT 1090 Highest Price in Supply Chain [DFS] [树的遍历]

本文探讨了供应链中从供应商到零售商的产品价格计算方法,通过构建供应链网络模型,使用深度优先搜索算法确定产品从源头到最终销售点的最大价格增长路径,并计算最高零售价及达到该价格的零售商数量。

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A supply chain is a network of retailers(零售商), distributors(经销商), and suppliers(供应商)-- everyone involved in moving a product from supplier to customer.

Starting from one root supplier, everyone on the chain buys products from one's supplier in a price P and sell or distribute them in a price that is r% higher than P. It is assumed that each member in the supply chain has exactly one supplier except the root supplier, and there is no supply cycle.

Now given a supply chain, you are supposed to tell the highest price we can expect from some retailers.

Input Specification:

Each input file contains one test case. For each case, The first line contains three positive numbers: N (≤10​5​​), the total number of the members in the supply chain (and hence they are numbered from 0 to N−1); P, the price given by the root supplier; and r, the percentage rate of price increment for each distributor or retailer. Then the next line contains N numbers, each number S​i​​ is the index of the supplier for the i-th member. S​root​​ for the root supplier is defined to be −1. All the numbers in a line are separated by a space.

Output Specification:

For each test case, print in one line the highest price we can expect from some retailers, accurate up to 2 decimal places, and the number of retailers that sell at the highest price. There must be one space between the two numbers. It is guaranteed that the price will not exceed 10​10​​.

Sample Input:

9 1.80 1.00
1 5 4 4 -1 4 5 3 6

Sample Output:

1.85 2

-----------------------------------这是题目和解题的分割线-----------------------------------

Then the next line contains N numbers, each number S​i​​ is the index of the supplier for the i-th member. S​root​​ for the root supplier is defined to be −1.   可得,1是0的父结点,5是1的父结点,4是2的父结点,以此类推。题意是让求出最大层数,用dfs递归。

#include<cstdio>
#include<vector>
#include<cmath>

using namespace std;

vector<int> tree[100010]; //这棵树没有数据,只有子结点,所以不必定义结构体 
int n,last,root,maxL = 0,num = 0;
double money,rate,tmp; //注意用double别用float,不然结果有偏差 

//深搜找到最大层数 
void dfs(int index,int layer)
{
	if(tree[index].size()==0) //临界点,遍历到了叶子节点时 
	{
		if(layer>maxL)  
		{
			maxL = layer; //更新最大层数 
			num = 1; //并更新最大层数的路径数 
		}
		//如果和最大层数相等,路径数+1		
		else if(layer==maxL) num++; //不要else要else if,else还包括了小于的情况= =  
		return;
	}
	for(int i=0;i<tree[index].size();i++)
		dfs(tree[index][i],layer+1); //遍历子结点 
}

int main()
{
	scanf("%d%lf%lf",&n,&money,&rate);
	rate /= 100; //增长率 
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		scanf("%d",&last);
		if(last==-1) root = i; //父结点为-1的结点即为根节点 
		else tree[last].push_back(i);
	}
	dfs(root,0); //递归求出最大层数 
	printf("%.2f %d\n",money*pow(rate+1,maxL),num);
	return 0;
}

也可直接在DFS中算数

#include<cstdio>
#include<vector>

using namespace std;

struct node
{
	vector<int> child;
}tree[100010];

double maxS = 0,percent;
int n,root,cnt = 0;

void dfs(int index,double sum)
{
	if(tree[index].child.size()==0)
	{
		if(sum>maxS)
		{
			maxS = sum;
			cnt = 1;
		}
		else if(sum==maxS) cnt++;
		return;
	}
	if(index>n) return;
	for(int i=0;i<tree[index].child.size();i++)
	{
		int next = tree[index].child[i];
		dfs(next,sum+sum*percent/100);
		//dfs(next,sum);
	}
}

int main()
{
	int i;
	double begin;
	scanf("%d%lf%lf",&n,&begin,&percent);
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		int x;
		scanf("%d",&x);
		if(x==-1) root = i;
		else tree[x].child.push_back(i);
	}
	dfs(root,begin);
	printf("%.2lf %d",maxS,cnt);
	return 0;
}

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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