2016,不念过往;2017,不畏将来

一名大学生分享了自己从零开始自学Android开发的经历。在经历了迷茫和挑战后,他选择了移动开发作为职业方向,并专注于Android开发的学习。通过观看视频教程、阅读书籍等方式不断努力,尽管遇到困难但仍坚持不懈。

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     2016年12月31号,在CDNS注册了一个账号。忽而觉得时间过得很快,转眼之间,一年的时间已然到了最后一天。回想这一年也并没做出什么令自己印象深刻的大事。学习上,中等水平;生活上,无非上课下课,学习做作业,偶尔出来聚一聚。我就是一个在普通不过的大学生。然而现在,我想在这里为我平凡的人生里用文字记录下来,可能等我以后回首的时候会觉得无比珍贵。
    2016年6月份,卸下系文娱部长的职位。之前一年左右的时间为学生会付出了很多的心血,当我终于光荣退休的时候,我想可能该为自己以后的路做点什么了。高中的时候是一名文科生,而现在的专业是计算机技术,所以这逻辑思维的欠缺以及那英语水平不得让我在学习上一直很头疼,于是在大一的时候不出意外的在C++这门课程上光荣的抹红了。之后的几乎每次的课程设计我几乎都是抱着大腿躺过的,我也只能勉强做到在其他学科上不在挂科。虽然很多时间对自己感到比较失望,所以在大三的第一学期开始,我决定要走移动开发的道路,而之所以选择Android开发,是因为他很贴近我们的生活,每个人无时无刻不能离开手机让我觉得Android发展的道路还很宽阔,其次是在每一次做出一个能在手机的小demo的时候,会给你产生有点小小的成就感。于是我便走上了Android的自学之路:
   一开始我看的是马士兵老师的Java视频教程,版本比较旧,但暂时的打下基础足够了,看完感觉只掌握了大概。很多知识学后差不多就忘,之后我去网上买了本书《第一行代码》,效率很慢,大概只看了一半不到。光看书很难真正理解,于是又开始网上搜索Android的教学视频,现在正在学习极客学院的Android视频教程,传智播客的Android教学视频。
   现在是处于一个特别辛苦又难熬的阶段,它带来的现象是:感觉跟着视频代码都能看懂,但要搁自己却什么也写不出来。而现在我唯一能做的就是坚持吧!要是有其他正在Android道路上前进的小伙伴有不同的学习方法的,希望大家可以交流讨论一下。
   虽然过去的十几二十年的大好时光我没能好好珍惜,但现在我是时候定下一些目标了。慢一点没关系,至少保证我是在前进的。
   
  2017年 我的小目标:
      找到一份工作
      继续坚持在Android的自学道路上
      存一笔小积蓄
  这是我第一次写博客,思绪上难免写的很杂很乱, 纯粹旨在记录自己的小生活,同时定下一点小目标来激励自己。最后用一句话来结束这篇博文吧。
  "想要种下一棵参天大树,最好的时间是20年前,而第二个是现在。"
内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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