ACM-ICPC 2018 南京赛区网络预赛丨AC Challenge丨状压DP

本文介绍了一种使用状态压缩动态规划解决特定类型问题的方法,该问题涉及在满足一定顺序约束的情况下最大化得分。通过二进制表示不同状态,并进行状态转移,最终找到最优解。
题意:

一个人做n道题目,每道题会收获ai*t+bi的分数,同时要休息一个单位的时间t。此外,还限制做题目i之前,要先完成si道题目{pi1,pi2,···,pisi}求最多获得多少分数。

思路:

n的范围只有20,这就暗示可以状压,(我一开始想到了拓扑排序,然后发现建不了图的),状压以后就可以DP求答案了。用二进制来表示做题的状态,我们举例子:
对于状态:1001101
表示做了题目:1-3-4-7
这可以由以下四种状态转移来(假如没有限制的话):
1001100 + 0000001
1001001 + 0000100
1000101 + 0001000
1001101 + 1000000
以第一个为例,就是从做的3-4-7题目状态的基础上,做了题目1转移来。
于是对于每个状态,我们枚举每一个二进制位,再判断这一位前个状态是否能满足对应题目的条件。转移就是计算权值,求个最大值。至于t的数值是多少,显然就是二进制里1的个数啦!

参考代码:

(细节要注意初始化成负无穷,因为a的值可能是负数,所以存在某些情况,先做一道亏损的题目,后续会使得更多的高分题目可做)

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 21;
ll dp[1<<N],ans;
int a[N],b[N],pre[N];

int Count1(int x){
    int res=0;
    for(int i=0;i<N;i++)
        if(x&(1<<i))res++;
    return res;
}

int main(){
    int n;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0,s;i<n;i++){
        scanf("%d%d%d",a+i,b+i,&s);
        for(int j=1,p;j<=s;j++){
            scanf("%d",&p);
            pre[i]+=1<<(p-1);
        }
    }
    memset(dp,0x80,sizeof dp);//初始化负数极小的简单方法
    dp[0]=0;
    int FState=(1<<n)-1;

    for(int i=1;i<=FState;i++)
        for(int j=0,u,v;j<n;j++){
            if(!(i&(1<<j)))//i状态没有做第j题
                continue;
            u=i-(1<<j);
            if((u&pre[j])!=pre[j])//i状态除去j题的状态不满足j题的条件
                continue;

            ll w=dp[u]+a[j]*Count1(i)+b[j];
            ans=max(dp[i]=max(dp[i],w),ans);
        }
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}
/*
5
5 6 0
4 5 1 1
3 4 1 2
2 3 1 3
1 2 1 4
*/
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