R型聚类分析

R型聚类分析是聚类分析的一种，一般对指标进行分类。

在实际工作中，为了避免漏掉某些重要因素，往往在一开始选取指标的时候尽可能考虑所有的相关因素，而这样做的结果，则是变量过多，变量间的相关度较高，给统计分析与建模带来极大不便，因此人们希望能够研究变量间的相似关系，按照变量的相似关系把他们聚合成若干类，进而找出影响系统的主要因素，引入了R型聚类方法。

举例：

服装标准制定中的变量聚类法：

以下表格是女子14个部位的测量资料，各部位的相关系数表，其中，x1为上身长，x2位手臂长，x3为胸围，x4为颈围，x5为总肩宽，x6为总胸宽，x7为后背宽，x8为前腰节高，x9为后腰节高，x10为全身长，x11为身高，x12为下身长，x13为腰围，x14为臀围。

clc,clear
a = [
        1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
        0.366 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
        0.242 0.233 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
        0.28 0.194 0.59 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
        0.36 0.324 0.476 0.435 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
        0.282 0.262 0.483 0.47 0.452 1 0 0 0 0 0 0 0 0
        0.245 0.265 0.54 0.478 0.535 0.663 1 0 0 0 0 0 0 0
        0.448 0.345 0.452 0.404 0.431 0.322 0.266 1 0 0 0 0 0 0
        0.486 0.367 0.365 0.357 0.429 0.283 0.