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Backpropagation1 Introduction  撰写本文的目的是清晰，完整而不是简洁。如果您只是想“即插即用”，请随时跳至“公式”部分。如果您熟悉符号表示法和神经网络的基础知识，但想逐步进行推导，只需阅读Derivation部分。不要被本文的篇幅或方程式的数量所吓倒！之所以很长，是因为它甚至包含了最简单的细节。2 Specification  我们首先指定网络参数。前馈神经网...

LogisticRegression1. Function Set由于z=w∗x+b表示一条直线，直线分割的平面一半表示w∗x+b<0,此时σ(z)<0.5。反之,σ(z)>0.5。由于z = w*x + b表示一条直线，直线分割的平面一半\\表示w*x+b <0,此时\sigma(z) < 0.5。反之,\sigma(z) > 0.5。由于z=w∗x+b...