已知中序和前序后序任一求另外一种 C实现~

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本文介绍如何通过分治法实现二叉树遍历的相互转换，包括从先序、中序遍历得到后序遍历，以及从中序、后序遍历得到先序遍历的方法。

核心思想：分治法

1 已知先序、中序求后序

pre_pos 、 in_pos 、 post_pos 分别表示前中后索引（初始均为0）

int post[MAX];
int in[MAX];
int pre[MAX];

void to_post_tree(int pre_pos, int in_pos, int post_pos, int n)
{
	  
	int root;
	if (n == 0)
		return;
	if (n == 1) {
		post[post_pos] = pre[pre_pos];
		return;
	}
	root = pre[pre_pos];
	post[post_pos + n - 1] = root;//每次把当前处理区域的最后一个元素放入
	int i;
	for (i = 0; i < n; i++) {
		if (in[in_pos + i] == root)
			break;
	}
	int l_len, r_len;
	l_len = i;
	r_len = n - i - 1;
	to_post_tree(pre_pos + 1, in_pos, post_pos,l_len);
	to_post_tree(pre_pos + l_len+1, in_pos + l_len+1, post_pos + l_len, r_len);
}

2 已知中序、后序求先序：

//注意处理端点

void to_pre_tree(int pre_pos, int in_pos, int post_pos, int n)
{
	int root;
	int i;
	if (n == 0)
		return;
	if (n == 1) {
		pre[pre_pos] = post[post_pos];
		return;
	}
	root = post[post_pos+n - 1];
	pre[pre_pos] = root;
	for (i = 0; i < n; i++) {
		if (in[in_pos+i] == root)
			break;
	}
	int l_len, r_len;
	l_len = i;//左子树长度 
	r_len = n - l_len - 1;//右子树长度 
	to_pre_tree(pre_pos+1, in_pos, post_pos, l_len);//递归处理左子树 与右子树 
	to_pre_tree(pre_pos + l_len+1, in_pos + l_len + 1, post_pos + l_len, r_len);
}

两种方式差别仅在对于根位置处理上