Docker——安装Python3

最新推荐文章于 2024-10-29 14:38:39 发布
最新推荐文章于 2024-10-29 14:38:39 发布
阅读量1.2k 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 服务器 文章标签： docker python 容器
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Ti__iT/article/details/121134911
本文介绍如何使用 Docker 搜索、拉取 Python 镜像，并创建运行容器，包括目录映射的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.搜索镜像

 docker search python

2.拉取镜像

 docker pull python:3.6

 

3.创建并启动容器

 docker run -d -v /data/www/:/www python:3.6

 说明： -v /data/www/:/www 表示把主机上/data/www目录映射到容器的/www目录下

4.测试

 

Docker安装Python3教程
猿小白的博客
08-10 9492
本文主要介绍如何通过安装Python3。
Docker 安装Python3
zhengzaifeidelushang的博客
07-06 1310
Docker 安装python 一、下载python镜像安装，需要耐心等待镜像下载完 docker pull python 启动python容器，并进入bash环境，查看python版本 下载的python版本是3.8.3 docker run -it python /bin/bash python 主机/home/python-script建立python测试脚本test.py vim test.py #!/usr/bin/python print("hi-happy") 启动python容器
Python3 - Docker的安装与使用
韩俊强的博客
03-25 3497
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
docker中安装Python3
lianghyan的专栏
07-16 1033
为了简便，使用mysql image， 在运行的container中安装Python3 1. docker run -v /Users/Shared/dockerdir:/data -p 3306:3306 --name mysql -it mysql /bin/bash 2. docker exec -it 21928015976a /bin/bash 3. 登陆 mysql docker container后： cd /var/lib/mysql/ rm *.* mysqld --initial.
docker容器部署python3环境
唯坚韧者始能遂其志
02-22 1428
docker容器安装python3环境
【docker】—— 部署python项目
Infinity_SG的博客
10-29 5502
Docker 是一个开源平台，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。它通过容器技术实现轻量级、可移植的应用打包，确保在不同环境中应用的一致性。本文使用docker简单演示了如何部署一个python项目。
docker ——安装tomcat
weixin_64033212的博客
04-20 2110
本人理解的意思就是，想要下载A镜像和B镜像，A镜像5M,B镜像3M,A镜像和B镜像有2M文件相似，如果不使用分层下载直接打包下载，那么一共想要耗费8M的流量。[root@localhost ~]# docker run -it --name tomcat-web tomcat:web /bin/bash //启动基于镜像tomcat:web创建的镜像tomcat-web。进入路径，查看文件信息，进入webapps，查看文件，里面并没有文件，这就是网页报错404的原因，因为找不到文件。
docker——jenkins容器下安装python项目所需要的库——requirements.txt
qq_37405087的博客
04-29 1105
场景：centos系统，在docker的jenkins容器下安装python项目所需要的包 1、如何生成requirements.txt，可参考值这篇文章：https://www.cnblogs.com/wintest/p/12813246.html 2、将生成的requirements.txt，直接拖拽到虚拟系统； 3、点击requirements.txt的鼠标右键的“”属性“”，可以查看到文件的路径 ：/home/yunhua 4、将虚拟机中的requirements.txt复制到容器内：
Docker——Python和Java微服务使用 Dockerfile 打包成镜像发布上线
Cantevenl的博客
04-24 2487
微服务打包Docker镜像Python微服务打包Docker镜像SpringBoot微服务打包Docker镜像 Python微服务打包Docker镜像 编写app.py mkdir ~/python cd ~/python vim app.py #!/usr/bin/python3 from werkzeug.serving import make_server def demo_app(environ, start_response): start_response('200 OK', [('Con
docker-python安装
09-25
Docker容器技术已经成为现代软件开发和部署的一个重要组成部分，而Python作为一种广泛...这些文件可能是项目源码的一部分，用于指导项目结构和配置，但与本文的核心内容——Docker中Python的安装和配置——关系不大。
使用docker安装和使用Python3
qq_44741568的博客
09-01 1424
服务器重置后懒得重新安装py了，使用docker容器来执行它 // /pyFile ：外部的目录，可以改为你自己喜欢的目录 /usr/src/python：容器内部的目录 // py文件上传到外部目录即可 docker run -d -p 8000:8000 -i -t -v /pyFile:/usr/src/python python:3.8 /bin/bash //进入容器 docker ps查看容器的id docker attach 容器的id //进入定义的容器内部的目录 cd /usr/s
docker 内Python3的安装
nothing_upc的博客
10-18 1575
1、直接安装 apt-get install python3.6 ，失败 root@91d2d47e8aee:/# apt-get install python3.6 Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done E:...
docker 安装python3开发环境
lchmyhua88的博客
07-28 5892
Python 是一门解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，入门简单易学习，Docker 安装Python有两种方法 我们以当前最新的版本3.6.5安装为例来安装： 查找 Docker Hub 上的 python 镜像： 看到最新的版本3.6 拉取官方的镜像,标签为 3.6.5: 看到镜像有900多M的大小。 进入创建的python目录，创建Dockerfile FROM buildpack-deps:jessie # 删除旧的 python RUN ...
Docker 安装 Python
u010797364的博客
09-22 1872
1.拉取镜像： docker pull python:3.5 查看镜像 docker images 2.创建python容器： docker run --name python3.7 -v /mydata:/python/myapp -w /mydata/python/myapp python:3.7 python helloworld.py docker run -v /myapp:/mydata/myapp -w /mydata/myapp python:3.5 python hellow
docker 安装python3.8环境镜像并导入局域网
冰恋云的专栏
01-24 2938
进入容器 docker exec -it 3935 bash。docker version #显示 Docker 版本信息。-t 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用；-i 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；可以看到已经下载下来了。
docker practice 笔记---Docker Compose 项目
cocos2dGirl的专栏
02-18 349
Docker Compose 是 Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，负责快速的部署分布式应用。 Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用」，其前身是开源项目 Fig。 使用一个 Dockerfile 模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。然而，在日常工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。 例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。 .
docker容器中python安装
GL666的专栏
03-17 1708
1.安装依赖2.进入/usr/local 目录，将安装包存放在此目录3.解压包，创建文件加，进入解压后的文件目录4.配置安装路径5.创建软连接#如果pip3安装失败可以尝试（apt-get install python3-pip）6.至此一切python环境准备就绪（可使用-V命令查看版本信息）又及：如果仍然不能使用pip3安装python的三方库，建议推倒重试一次。
docker:容器centos下载python3
weixin_43994177的博客
10-19 242
1、进入docker中的centos $ docker exec -it 567993e947da bash 2、更新yum $ yum update -y 3、下载python3 $ yum install python3 Linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个文件夹及文件。文件夹要加“.”，表示是隐藏文件夹) cd ~/.pip vi pip.conf 加入： [global] index-url = https://pypi.tuna.tsing
Docker镜像里安装Python环境(转载)
记录问题瞬间
08-11 2422
二、Docker安装Python环境三、Jenkins时间与本地时间不一致)是在 CentOS 7.9 环境下进行 Docker 安装 Jenkins 的。目录地址：/var/jenkins_home 目录为容器 Jenkins 工作目录，挂载到宿主机所创建的 /var/jenkins_workspace 工作目录上。在 Jenkins 工作目录，例如 test 项目，显示的路径地址为。
docker容器内安装python
最新发布
02-15
### 如何在Docker容器中安装Python #### 创建自定义Dockerfile以包含Python环境 为了确保一致性和可移植性，最佳实践是从官方的Python镜像开始构建。对于大多数应用场景而言，`python:3.8-slim` 或 `python:3.9-slim` 是不错的选择，因为它们基于Debian精简版，体积较小但功能完备。 创建一个新的文件名为 `Dockerfile` 的文本文件，并加入如下内容： ```dockerfile FROM python:3.8-slim # 设置工作目录 WORKDIR /app # 安装必要的系统依赖项 (如果有的话) RUN apt-get update && \ apt-get install -y --no-install-recommends \ build-essential \ libssl-dev \ libffi-dev \ python3-dev \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* # 复制当前项目的源码到容器内的/app路径下 COPY . . # 如果有pip需求，则在此处指定安装所需的库 RUN pip install --upgrade pip setuptools wheel && \ pip install -r requirements.txt # 可选：设置默认入口点或CMD指令用于启动服务或其他脚本 ENTRYPOINT ["python"] CMD ["your_script.py"] ``` 上述过程描述了如何通过编写定制化的 `Dockerfile` 文件来准备一个带有特定版本Python解释器及其开发工具链的基础映像[^1]。 #### 使用预建好的Python Docker镜像快速测试 如果不希望从头创建整个镜像，也可以直接利用已经包含了所需Python版本和其他常用组件的现成镜像来进行简单的命令行交互式会话。例如，想要立即获得一个具有最新稳定版Python解释器访问权限的shell session，可以执行下面这条命令： ```bash docker run -it --rm python:latest bash ``` 此命令将会拉取最新的Python官方镜像并开启一个临时性的Bash shell供用户即时操作[^3]。 #### 结合CI/CD平台如Jenkins实现自动化部署流程中的Python支持 当涉及到持续集成和交付(CI/CD)管道时，可以在Jenkins job配置里指定使用的Docker镜像作为构建代理的一部分。这意味着每次触发pipeline作业的时候都会自动在一个干净的状态下的新容器内完成所有任务，从而避免了传统方式带来的潜在污染风险以及跨主机间的差异问题。 具体来说，在Jenkins环境中可以通过Pipeline as Code的形式声明所期望的工作节点特性之一就是具备给定标签的Docker image资源池成员身份；或者是更进一步地直接嵌入多阶段式的Groovy script去动态管理生命周期长短不一的各种子进程实例化行为——包括但不限于克隆Git仓库、编译打包制品乃至最终推送至远程注册表等动作序列[^4]。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值