docker中安装Python3

 为了简便,使用mysql image, 在运行的container中安装Python3

1. docker run -v /Users/Shared/dockerdir:/data -p 3306:3306 --name mysql -it mysql /bin/bash

2. docker exec -it 21928015976a /bin/bash

3. 登陆 mysql docker container后:
cd /var/lib/mysql/
rm *.*
mysqld --initialize-insecure

create database fsd;
use fsd;
create table bfuser (pcd varchar(8) not null,  email varchar(255), mobile_number varchar(30), password varchar(255), role varchar(10), user_name varchar(255), primary key (pcd));

INSERT INTO bfuser (pcd, user_name, role, password, email) VALUES  ('00000001','admsky','admin','123456', 'liangydl@cn.ibm.com');

4. 下载Python-3.9.6.tgz,到共享目录

创建目录/opt/fsd/

进入目录/opt/fsd/

cp /data/Python-3.9.6.tgz .

tar -xvf Python-3.9.6.tgz

 5. install make

apt install make
 
 apt install gcc

 ./configure

make && make install

6. 测试 Python3

>python3 -V

Python 3.9.6

### 如何在 Ubuntu Docker 容器中安装 Python 要在基于 Ubuntu 的 Docker 容器中安装 Python,可以通过多种方法实现。以下是详细的说明: #### 方法一:通过 APT 包管理工具安装 这是最简单的方法之一,适用于大多数标准需求。 1. 更新包列表并升级现有软件包: ```bash apt update && apt upgrade -y ``` 2. 安装所需的依赖项以支持 Python 编译和构建过程: ```bash apt install -y software-properties-common add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa apt update ``` 3. 安装指定版本的 Python(例如 Python 3.8): ```bash apt install -y python3.8 python3-pip ``` 此方法利用官方仓库中的预编译二进制文件来快速完成安装[^1]。 --- #### 方法二:手动编译安装 Python 如果需要自定义配置或特定功能,则可以选择从源码编译 Python。 1. 下载目标版本的 Python 源代码压缩包: ```bash cd /usr/src wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.0/Python-3.8.0.tgz tar xzf Python-3.8.0.tgz ``` 2. 配置编译选项,并指定安装路径(可选): ```bash cd Python-3.8.0 ./configure --enable-optimizations ``` 3. 执行编译与安装命令: ```bash make altinstall ``` 注意:`altinstall` 可防止覆盖系统默认的 `python` 命令[^3]。 4. 创建软链接以便全局调用新版本的 Python 和 Pip: ```bash ln -s /usr/local/bin/python3.8 /usr/bin/python3 ln -s /usr/local/bin/pip3.8 /usr/bin/pip3 ``` 验证安装是否成功: ```bash python3 --version pip3 --version ``` --- #### 方法三:使用脚本自动安装 Pip 对于已经安装Python 解释器的情况,可以单独安装 Pip 工具链。 下载官方提供的 `get-pip.py` 脚本: ```bash wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py --no-check-certificate python3 get-pip.py ``` 完成后可通过以下方式确认 Pip 是否正常工作: ```bash pip3 --version ``` 这种方法特别适合于某些受限环境下无法直接访问外部资源时的手动部署场景[^1]。 --- #### 使用 Dockerfile 自动化环境搭建流程 为了简化重复操作,建议创建一个定制化的 Dockerfile 文件用于自动化构建带有所需版本 Python 的镜像。 示例 Dockerfile 内容如下所示: ```dockerfile FROM ubuntu:18.04 RUN apt-get update \ && apt-get install -y software-properties-common \ && add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa \ && apt-get update \ && apt-get install -y python3.8 python3-pip CMD ["bash"] ``` 之后按照常规步骤生成新的容器实例即可加载上述设置好的开发平台[^2]: ```bash docker build -t my-python-env . docker run -it --name testenv my-python-env bash ``` --- ### 总结 以上介绍了三种主流途径帮助开发者顺利地将 Python 引入到自己的项目当中去。无论是采用便捷型还是灵活性较高的方案都可以满足不同层次的需求。
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