Hbase的二级索引

  由于在 HBase 中的二级索引是通过建表的方式实现的，当需要更新时，就是两个表的数据原子更新，也就是跨表的事务功能，而 Hbase 只提供行级事务，没有跨表和跨行的事 务功能，这就需要开发者自己去实现，如果对数据一致性要求较高，那么就可能需要自己 去实现一套分布式的事务机制，之所以是分布式的事务机制，是因为原始数据可能由一些 HRegionserver 维护，而索引表由另外一些 HRegionserver 维护，这个事务机制就涉及到了多个HRegionserver，也就是分布式的事务机制。

二级索引设计

二级索引的本质就是建立各列值与行键之间的映射关系，以列的值为键，以记录的RowKey 为值。

如图所示，当要对 F:C1 这列建立索引时，只需要建立 F:C1 各列值到其对应行键 的映射关系，如 C11->RK1 等，这样就完成了对 F:C1 列值的二级索引的构建，当要查询符 合 F:C1=C11 对应的 F:C2 的列值时。 其查询步骤如下:

1. 根据 C1=C11 到索引数据中查找其对应的 RK，查询得到其对应的 RK=RK1;
2. 得到 RK1 后就自然能根据 RK1 来查询 C2 的值了 这是构建二级索引大概思路，其 他组合查询的联合索引的建立也类似。

二级索引设计剖析

  “二级多列索引”是针对目标记录的某个或某些列建立的“键-值”数据，以列的值为键，以记录的 RowKey 为值，当以这些列为条件进行查询时，引擎可以通过检索相应的“键 -值”数据快速找到目标记录。由于 HBase 本身并没有索引机制，为了确保非侵入性，引擎将索引视为普通数据存放在数据表中，所以，如何解决索引与主数据的划分存储是引擎第一个需要处理的问题。
   为了能获得最佳的性能表现，并没有将主数据和索引分表储存，而是将它们存放在了同一张表里，通过给索引和主数