LeetCode——BFS

最新推荐文章于 2024-02-20 14:29:57 发布
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本文深入探讨了深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)两种经典算法的应用场景，通过多个LeetCode题目实例，如接雨水、单词接龙等，详细解析了这两种算法如何解决实际问题。此外，还介绍了如何利用二进制表示状态，在复杂问题求解中的应用。

DFS与BFS可结合起来理解，大多题目DFS与BFS均可解答。参见：LeetCode——DFS

接雨水

42.接雨水
407.接雨水II

单词接龙

127.单词接龙
126.单词接龙II

用二进制表示当前状态

847.访问所有节点的最短路径
864.获取所有钥匙的最短路径

其他

994.腐烂的橘子
1091.二进制矩阵中的最短路径
1162.地图分析
787.K站中转最便宜的航班
279.完全平方数
752.打开转盘锁
815.公交路线
913.猫和老鼠
1036.逃离大迷宫
773.滑动谜题
675.为高尔夫比赛砍树
301.删除无效的括号

leetcode刷题（javaScript）——BFS广度优先遍历相关场景题总结
涵盖了计算机专业基础知识、数学建模相关实践、复杂网络论文研究、LeetCode算法刷题经验、C语言开发经验、前端Vue、React框架开发实战相关知识
03-21 1244
广度优先搜索（BFS）在JavaScript编程中有许多实际应用场景，特别是在解决图、树等数据结构相关问题时非常常见。在JavaScript中，可以使用队列来实现广度优先搜索算法。通过将起始节点加入队列，然后迭代地将节点的邻居节点加入队列，直到队列为空为止。这样可以逐层地遍历图或树结构，找到目标节点或满足条件的节点。在实际编程中，需要注意避免重复访问节点、处理环路等问题，确保算法的正确性和效率。上题：可以按照博主的列的题目顺序依次练习，二叉树的简单，图论的难，但是做题技巧比较固定。
Leetcode——岛屿问题
Yawn
08-19 1436
1.前置 先明确一下岛屿问题中的网格结构是如何定义的，网格问题是由 m×n 个小方格组成一个网格，每个小方格与其上下左右四个方格认为是相邻的，要在这样的网格上进行某种搜索。 岛屿问题是一类典型的网格问题。每个格子中的数字可能是 0 或者 1。我们把数字为 0 的格子看成海洋格子，数字为 1 的格子看成陆地格子，这样相邻的陆地格子就连接成一个岛屿。 DFS 的基本结构： 网格结构要比二叉树结构稍微复杂一些，它其实是一种简化版的图结构。要写好网格上的 DFS 遍历，我们首先要理解二叉树上的 DF
leetcode BFS
dongkai0918的博客
09-22 304
1. word ladder 1 class Solution 2 { 3 public: 4 int ladderLength(string beginWord, string endWord, unordered_set<string> &wordDict) 5 { 6 queue<string&g...
LeetCode-【BFS】解题技巧
lanzh_
03-29 2170
LeetCode题目:地图分析 题目分析（分析转自sweetiee）： 这是一道典型的BFS基础应用，为什么这么说呢？ 因为我们只要先把所有的陆地都入队，然后从各个陆地同时开始一层一层的向海洋扩散，那么最后扩散到的海洋就是最远的海洋！ 并且这个海洋肯定是被离他最近的陆地给扩散到的！ 下面是扩散的图示，1表示陆地，0表示海洋。每次扩散的时候会标记相邻的4个位置的海洋： 你可以想象成你从每个陆.........
LeetCode：1293 网格中的最短路径 三维BFS
AKGWSB 's blog
03-09 525
题目描述 给你一个 m * n 的网格，其中每个单元格不是 0（空）就是 1（障碍物）。每一步，您都可以在空白单元格中上、下、左、右移动。 如果您 最多 可以消除 k 个障碍物，请找出从左上角 (0, 0) 到右下角 (m-1, n-1) 的最短路径，并返回通过该路径所需的步数。如果找不到这样的路径，则返回 -1。 示例 1： 输入： grid = [[0,0,0], [1,1,0], [...
leetcode-BFS
布纸所云
09-04 324
Remove invalid Parentheses Word Ladder Remove invalid Parentheses class Solution(object): def removeInvalidParentheses(self, s): """ :type s: str :rtype: List[str...
LeetCode——226. 翻转二叉树（BFS）
Always-Learning
06-24 833
二叉树镜像和反转二叉树是一个题目，总的来说通过BFS可以高效的解决这个问题。
Leetcode——课程表
Yawn
08-19 882
1. 课程表 （1）BFS（拓扑排序） 本题可约化为： 课程安排图是否是 有向无环图(DAG)。即课程间规定了前置条件，但不能构成任何环路，否则课程前置条件将不成立。 思路是通过 拓扑排序 判断此课程安排图是否是 有向无环图(DAG) 拓扑排序原理： 对 DAG 的顶点进行排序，使得对每一条有向边 (u, v)，均有 u（在排序记录中）比 v 先出现。亦可理解为对某点 v 而言，只有当 v 的所有源点均出现了，vv 才能出现。 class Solution { public boolean
Leetcode——迷宫
Yawn
07-24 2360
1. 题目 由空地（用 0 表示）和墙（用 1 表示）组成的迷宫 maze 中有一个球。球可以途经空地向 上、下、左、右 四个方向滚动，且在遇到墙壁前不会停止滚动。当球停下时，可以选择向下一个方向滚动。 给你一个大小为 m x n 的迷宫 maze ，以及球的初始位置 start 和目的地 destination 其中 start = [startrow, startcol] 且 destination = [destinationrow, destinationcol] 。 请你判断球能否在目的地停下：
leetcode之BFS
ahelloyou的博客
06-19 214
BFS BFS算法框架初始化队列是否为空是否要加入visited向四处扩展是否到达底部弹出添加进队列 例子 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; *
LeetCode - BFS 总结
real_lisa的博客
06-13 718
200.Number of Islands class Solution: def numIslands(self, grid: List[List[str]]) -> int: res = 0 def dfs(i, j): if i<0 or i>=len(grid) or j<0 or j>=l...
【LeetCode】BFS 总结
weixin_30511107的博客
04-18 258
BFS（广度优先搜索） 常用来解决最短路径问题。 第一次便利到目的节点时，所经过的路径是最短路径。 几个要点： 只能用来求解无权图的最短路径问题 队列：用来存储每一层便利得到的节点 标记：对于遍历过的结点，应将其标记，以防重复访问 279. 完全平方数 题目描述 给定正整数 n，找到若干个完全平方数（比如 1, 4, 9, 16, ...）使得它们的和等于 n。你需要让组成和的完全平方数...
LeetCode刷题 -- BFS
qq_43325216的博客
11-02 797
如果我们只是为了遍历一棵树、一张图上的所有结点的话，那么 DFS 和 BFS 的能力没什么差别，我们当然更倾向于更方便写、空间复杂度更低的 DFS 遍历。不过，某些使用场景是 DFS 做不到的，只能使用 BFS 遍历。这就是本文要介绍的两个场景：「层序遍历」、「最短路径」。
LeetCode刷题：BFS
weixin_38370441的博客
03-26 366
BFS引导BFS通用解法例题102，树的层次遍历：标准解法207. 课程表：拓扑排序994. 腐烂的橘子：多路BFS 引导 讲解 BFS与DFS对比 DFS关键字：递归/栈 + 所有解 DFS实现重要依赖于堆栈/递归 ，较为简单的解决了如何遍历所有元素，以及寻求“终点”的问题。 但是，DFS虽然可以查找到到达路径，但是却找不到最短的路径，针对这一问题，给出了BFS(广度优先遍历)的算法。 与DFS不同的是，这次不再是每个分叉路口一个一个走了，而是全部，同时遍历，直到找到终点，所对应的“层数”便是最短路径所需
leetcode——BFS图总结
Dedication_的博客
08-26 475
133. 克隆图 ——DFS 1、特判 2、递归条件，结点访问过，返回map对应的val 3、克隆当前节点 4、遍历当前节点邻居，进行邻居更新，同时邻居克隆 5、返回当前节点 ——BFS 1、特判结点为空时，返回nullptr 2、申请哈希表，key用于记录原结点，value用于记录新结点 3、克隆当前结点，放入队列 4、广度遍历，访问队列头的邻居，若未访问过则克隆并加入队列，克隆当前结点的邻居 5、返回克隆后key对应的val 200. 岛屿数量——BFS 1、遍历二维矩阵 2、遇到1时，压入队列，对其进
leetcode刷题之BFS专题
Daisy_Wang777的博客
11-17 2352
参考资料： 广度优先算法 BFS（即广度优先搜索）是图论中一种常见的算法，常用于二叉树数据结构，能够实现对树或图中每个节点的遍历。本文将从leetcode的一些例题中详尽介绍这种算法的实现原理和在实际问题中的应用方式。 一、概念 原理：如其名字，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法终止。 结束条件：树或图中的所有节点都已被遍历。 如果还存在未被遍历的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个过程反复进行知道所有节点都被遍历为止。 二、实现方法（利用栈） B
Leetcode刷题笔记——广度优先搜索(BFS)
最新发布
qq_42898642的博客
02-20 1188
本文给大家介绍了广度优先搜索算法，以及相关的题型，相较于DFSBFS要简单一些，树的BFS和图的BFS有比较大的区别，其中的图的BFS中需要注意源点时单源BFS还是多源BFS，本文的介绍就到这里~
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