Hbase RowKey设计以及HBase数据倾斜问题

  作为Nosql数据库的一员，HBase查询只能通过其rowkey来查询(rowkey用来表示唯一一行记录)，HBase中的数据是按照rowkey的ASCII字典顺序进行全局排序的。HBase是三维有序存储的，通过rowkey（行键），column key（column family和qualifier）和TimeStamp（时间戳）这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位。
  HBase中rowkey可以唯一标识一行记录，在HBase查询的时候，有以下几种方式：

• 通过get方式（org.apache.hadoop.hbase.client.Get），指定rowkey获取唯一一条记录
• 通过scan方式（org.apache.hadoop.hbase.client.Scan），设置startRow和stopRow参数进行范围匹配
• 全表扫描，即直接扫描整张表中所有行记录

get：
  按照RowKey获取唯一一条记录。get的方法处理分两种：设置了ClosestRowBefore和没有设置ClosestRowBefore的RowLock。主要用来保证行的事务性，即每个get是以一个row来标记的。

scan：
  按照指定的条件获取一批记录。实现条件查询功能使用的就是scan方式，scan在使用时有以下几点值得注意：

1. scan可以通过setCach与setBatch方法提高速度（以空间换时间）
2. scan可以通过setStartRow与setEndRow来限定范围。范围越小，性能越高。通过巧妙的RowKey设计使我们批量获取记录集合中的元素挨在一起（应该在同一个Region下），可以在遍历结果时获得很好的性能
3. scan可以通过setFilter方法添加过滤器，这也是分页、多条件查询的基础

补充：Hbase列族怎么创建比较好
  一个列族在数据底层是一个文件，所以将经常一起查询的列放到一个列族中，列族尽量少，减少文件的寻