列式存储与行式存储

最新推荐文章于 2025-09-18 16:30:56 发布

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#列存储 #行存储

本文介绍了列式存储与行式存储的区别，包括数据写入和读取的效率，以及各自的优势。列式存储在大数据查询和分析中表现出色，而行式存储适用于小批量数据处理和事务型操作。HBase 被认为是面向列族的存储，而非典型的列式数据库。文章还提到了压缩和延迟拼接等优化手段在列式存储中的应用。

列式存储与行式存储区别

目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储（Row-Based）和列存储（Column-Based）。大数据时代大部分的查询模式决定了列式存储优于行式存储。两者的区别在于如何组织表：

Ø  Row-based storage storesatable in a sequence of rows.
Ø  Column-based storage storesatable in a sequence of columns.

在这里插入图片描述
行式存储下一张表的数据都是放在一起的，列式存储下被分开保存。

优缺点对比：
数据写入
1）行存储的写入是一次完成。如果这种写入建立在操作系统的文件系统上，可以保证写入过程的成功或者失败，数据的完整性因此可以确定。
2）列存储由于需要把一行记录拆分成单列保存，写入次数明显比行存储多（意味着磁头调度次数多，而磁头调度是需要时间的，一般在1ms~10ms)，再加上磁头需要在盘片上移动和定位花费的时间，实际时间消耗会更大。所