题目背景
在一个社区里,每个人都有自己的小圈子,还可能同时属于很多不同的朋友圈。我们认为朋友的朋友都算在一个部落里,于是要请你统计一下,在一个给定社区中,到底有多少个互不相交的部落?并且检查任意两个人是否属于同一个部落。
输入格式:
输入在第一行给出一个正整数N(≤104),是已知小圈子的个数。随后N行,每行按下列格式给出一个小圈子里的人:
K P[1] P[2] ⋯ P[K]
其中K是小圈子里的人数,P[i](i=1,⋯,K)是小圈子里每个人的编号。这里所有人的编号从1开始连续编号,最大编号不会超过104。
之后一行给出一个非负整数Q(≤104),是查询次数。随后Q行,每行给出一对被查询的人的编号。
输出格式:
首先在一行中输出这个社区的总人数、以及互不相交的部落的个数。随后对每一次查询,如果他们属于同一个部落,则在一行中输出Y
,否则输出N
。
输入样例:
4
3 10 1 2
2 3 4
4 1 5 7 8
3 9 6 4
2
10 5
3 7
输出样例:
10 2
Y
N
代码长度限制
16 KB
时间限制
150 ms
内存限制
64 MB
栈限制
8192 KB
并查集讲解~
本题也比较简单,考察的就是并查集。
将所有的人划分为不同的并查集,每个并查集就是一个部落。
并查集的关键点如下:
1、作用:
用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。
2、数据结构的本质:
本质可以理解为一个树,每个节点仅有一个确定的父节点。根节点没有父节点(父节点是自己),是一个并查集的唯一标识。
由于结构特殊,实际处理中通常是一个数组,数组的下标是当前节点,取值是父节点的下标。初始时,认为每个节点均是一个独立的并查集。
3、性质:
因此,并查集的最关键的性质是:
- 每个子节点记录父节点位置
- 只有根节点记录自己位置
4、关键函数:
有两个关键函数:
查询当前节点属于哪个并查集
该函数非常简单,只需要查询该节点的父节点即可,若父节点不为自己,则继续查询父节点的父节点即可。当查询到父节点为自己的节点时,即为根节点,即为这个并查集的标识。这里通常使用递归查询。
注意!!!数组节点下标并非根节点!!只是父节点!!易混淆!!
将一个节点插入某个并查集中
本质上是将一个节点与另一个节点划分到同一个并查集中。
关键是连接两个节点并合并两个并查集。
该函数实现也比较简单,只需要按照一定顺序将两个节点所在并查集的根节点连接即可,即一个根节点指向另一个根节点。通常采用较大根节点指向较小根节点。此时无需额外管理两个节点,通过根节点的父子关系已然将两个节点相互连接。
5、派生问题:
两个子点是否是同一个并查集
分别调用查询函数找到各自根节点,然后比较是否相等即可~
代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <set>
using namespace std;
int bcj[10001];
int findg(int d) {
if (bcj[d] == d) {
return d;
}
return findg(bcj[d]);
}
void add(int a, int b) {
int ga = findg(a), gb = findg(b);
if (ga > gb) {
bcj[ga] = gb;
} else {
bcj[gb] = ga;
}
}
int main() {
int n;
cin >> n;
set<int> people;
for (int i = 0; i < 10001; i++) {
bcj[i] = i;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
int m, gen;
cin >> m;
cin >> gen;
gen--;
people.insert(gen);
for (int j = 1; j < m; j++) {
int temp;
cin >> temp;
temp--;
add(gen, temp);
people.insert(temp);
}
}
set<int> bcjcount;
for (auto i : people) {
bcjcount.insert(findg(i));
}
cout << people.size() << " ";
cout << bcjcount.size() << endl;
int m;
cin >> m;
while (m--) {
int a, b;
cin >> a >> b;
a--;
b--;
if (findg(a) == findg(b)) {
cout << "Y" << endl;
} else {
cout << "N" << endl;
}
}
}
ps.
又被编号1开始坑力。。。