ThingJS:数字孪生城市的最小单元如何“智慧”治理?

推进实施数字孪生城市的三个技术性挑战ThingJS 全量大数据是重要基底 城市底图数据共享整合 数字孪生城市可视化开发 数字孪生城市的推进实施建议,分为全量大数据、城市底图数据和数字孪生可视化开发三个方面来探讨。 全量大数据是重要基底 加快多元异构数据资源整合。数字孪生城市在城市信息模型之上集成了城市的全量大数据,包括动态数据和静态数据,政务数据和社会数据,历史数据和推演数据,这些多元异构数据统统作为实体的属性加载到城市信息模型(CIM)之上。 基于数字孪生技术建立的城市信息模型(CIM)是数字孪生城市的重要基础,其核心正是围绕这些全量大数据端到端管理运. 阅读详情
  1. 从管好一座楼开始 历经
  2. 2个数字化阶段
  3. 实体大楼到数字世界

数字孪生建设成本较高,很适用于园区、社区、港口等资源、人口密集型区域,充分发挥其精细精准治理能力。数字孪生在小空间区域的应用取得率先突破,显著改善治理服务智能化水平。

从管好一座楼开始

由此可见,孪生城市最佳建设方案的主旨是“从管好一座楼开始”,城市正是由千千万万幢大楼组成的,还有其他的最小管理单元,上海市的数据表明有600多万辆机动车、480万栋建筑物、4.75万幢高层建筑、24万台电梯,都可以借助数字孪生技术,把这些模型+数据都管理起来。

例如华为松山湖园区通过实时接入园区感知数据,建立基于园区实时运行状况的数字孪生场景,实现园区运营可视分析、业务闭环联动、决策仿真模拟。
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历经2个数字化阶段

以一个楼宇为例,会遇到什么问题呢?如何提前防范风险、如何处置紧急情况、如何合理引导人流动线……这些都是城市管理的典型考题。

南京大楼基于城市智能体参考架构,融合华为云、大数据、AI、边缘计算、5G等多种先进技术,共同打造1:1“活”的大楼数字孪生体。这里有两个数字化阶段:

(1)静态建模+多维实时动态数据,支持以生命体的视角对大楼进行感知和管理;

(2)**构建系统化的数字生命体征,实现城市运行管理的实时预判、发现和处置,离不开模型+数据+软件。**优锘ThingJS官网提供在线开发工具(http://www.thingjs.com/guide/?m=sample),20万个开发者用户自主开发各行各业可视化场景,应有尽有。
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实体大楼到数字世界

实体的南京大楼如何无缝连接到数字世界中呢?有两个亮点。

(1)实时推送报警情况

各类传感器硬件属于物联网技术的一种设备,通过数据收集过程,数字孪生系统可以实时感知到大楼内外部的人流情况、窗户开关情况及烟雾报警情况等。

一旦有异常发生,可以通过大楼管理人员佩戴的智能手环实现推送信息,精准定位问题源头,并及时处理紧急工单,大大降低风险。同时,系统一键实时上报城市管理上级部门,由其协调相关单位来紧急处理。
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(2)流畅下达工作指令

除了流畅的信息传递作用,还可以进行工作指令的下达。在疫情防控期间,许多大楼都规定每小时必须对指定的公共场所进行消杀。

通过这套数字孪生系统,可以直观而明确的查看所有指定位置的消杀情况,而一线保洁人员同样也可以通过这个系统,得到明确的工作指令,按时完成消杀工作。
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