MySQL零基础教程SQL篇，DML增删改查详细讲解。适合小白的零基础教程。

于 2025-02-18 10:58:08 发布
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分类专栏： 零基础mysql教程 文章标签： mysql sql 数据库 零基础教程
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MySQL零基础教程基础篇

大家好，我是大头，98年，职高毕业，上市公司架构师，大厂资深开发，管理过10人团队，我是如何做到的呢？

这离不开持续学习的能力，而其中最重要的当然是数据库技术了！

对于所有开发来说，都离不开数据库，因为所有的数据都是要存储的。

关注我一起学习！文末有惊喜哦！

基础篇的内容大致如下图所示。

在这里插入图片描述

SQL语句

介绍完概念以后，我们可以来看看SQL语句了。SQL语句通常由三类组成。

数据定义 DDL

  • CREATE 创建数据库或数据库对象
  • ALTER 对数据库或数据库对象进行修改
  • DROP 删除数据库或数据库对象
    数据操纵 DML
  • SELECT 从表或视图中检索数据
  • INSERT 将数据插入到表或视图中
  • UPDATE 修改表或视图中的数据
  • DELETE 从表或视图中删除数据
    数据控制 DCL
  • GRANT 用于授予权限
  • REVOKE 用于收回权限

DML

MySQL 中的 DML（数据操纵语言，Data Manipulation Language） 语句用于对数据库中的数据进行操作，主要包括数据的插入、更新、删除和查询。DML 语句是数据库操作中最常用的语句类型。

插入数据

插入数据使用insert指令，可以往创建好的一张表里面插入数据，支持多种插入方式。

最常用的方式是insert values，这种方式也支持批量插入数据。

insert into table_name[(col_name)] values ();

示例：

INSERT INTO employees (id, name, department, salary)
VALUES (1, 'John Doe', 'IT', 50000);

还有一种方式是 insert set。这种方式不支持批量插入。这种方式以键值对的形式插入数据，适用于插入单行数据。这种方式在插入单行数据时更加直观，尤其是当列名较多时。

insert into table_name
set col_name = '值', col_name = '值';

还是刚才的插入示例：

INSERT INTO employees (id, name, department, salary)
set id = 1，name = 'John Doe'，department='IT'，salary=50000；

还有一种方式是insert select方式，这种方式适合快速复制表数据，将查询出来的数据插入到另外一个表里面。

insert into table_name
select * from table_name;
删除数据

可以使用delete from指令来删除已经插入的数据。如果不加where条件的话，就是删除全表数据。

删除数据操作一定要慎重！！！

delete from table_name where id = 1

示例：删除刚才插入到表employees的ID=1的数据。

delete from employees where id = 1

除了使用delete指令以外，还可以使用TRUNCATE指令，这个指令可以删除全表的数据，并且新的数据id自增从1开始。删除全表数据的话，该指令通常更快速。

delete TABLE table_name
修改数据

当插入的数据内容需要修改或者说更新的时候，则可以使用update set指令进行修改。修改操作可以使用where条件来选择要修改的数据，不加where条件则会更新所有数据。

update table_name set col_name = '值' where id = 1

示例：将刚才插入的数据部门修改一下。

update employees set department = 'Market' where id = 1
数据查询

数据查询语句是最复杂的语句，这里只是介绍，想要完全用明白，需要大量的实践。

select 语句

select用于查询数据表里面插入的数据。

*代表查询所有字段。

select * from table_name
列的选择与指定

如果查询指定字段，则使用字段名称代替*。

实际开发中不推荐查询所有字段，推荐查询需要的字段，可以提升查询速度。

  • 如果查询的字段正好是索引，那么可以触发覆盖索引
  • 如果查询的字段过多，会增加网络传输消耗
select col_name1,col_name2... from table_name
定义别名

可以给字段和表定义别名，通过as指令实现。别名可以解决一些字段名冲突或者字段名过长的问题。

select col_name as alias from table_name

示例：department字段给一个别名是depart

select id，department as depart from employees
where条件

通过where关键字来进行条件筛选，可以选择出符合条件的数据。

比如当前用户表user有数据如下：以下数据均为随机生成，非真实数据。

IDNameGenderMobileEmail
001张三男13800001234zhangsan@example.com
002李四女13900005678lisi@example.com
003王五男13700009012wangwu@example.com
004赵六女13600003456zhaoliu@example.com
005孙七男13500007890sunqi@example.com
006周八女13400001234zhouba@example.com
007吴九男13300005678wujiu@example.com
008郑十女13200009012zhengshi@example.com
009钱伯男13100003456qianbo@example.com
010孔仲女13000007890kongzhong@example.com

这个时候我们需要查询出张三的用户信息，而不是将这10个数据都查询出来到程序里在筛选出张三的数据。

可以使用如下sql完成。

select * from user where name = '张三';

这个sql会把name字段中等于‘张三’的数据查询出来。

IDNameGenderMobileEmail
001张三男13800001234zhangsan@example.com

where条件支持的类型如下：

  • 比较操作符
操作符描述
=等于
<>不等于（也可用!=）
>大于
<小于
>=大于等于
<=小于等于

  • 逻辑操作符
    | 操作符 | 描述 |
    |--------|------|
    | AND | 逻辑与（两个条件都满足） |
    | OR | 逻辑或（至少一个条件满足） |
    | NOT | 逻辑非（对条件取反） |

  • 范围操作符
    | 操作符 | 描述 |
    |--------|------|
    | BETWEEN...AND... | 在指定范围内（包括边界值） |
    | NOT BETWEEN | 不在指定范围内 |

  • 列表操作符
    | 操作符 | 描述 |
    |--------|------|
    | IN | 在指定的列表中 |
    | NOT IN | 不在指定的列表中 |

  • 模糊匹配操作符
    | 操作符 | 描述 |
    |--------|------|
    | LIKE | 模糊匹配（使用%和_作为通配符） |
    | NOT LIKE | 不匹配指定模式 |

  • 空值操作符
    | 操作符 | 描述 |
    |--------|------|
    | IS NULL | 判断是否为NULL |
    | IS NOT NULL | 判断是否不为NULL |

  • 其他操作符
    | 操作符 | 描述 |
    |--------|------|
    | EXISTS | 检查子查询是否存在结果 |
    | NOT EXISTS | 检查子查询是否不存在结果 |

替换查询结果集中的数据

可以使用if条件来进行结果的判定，比如性别，数据库里面存的可能是1代表男，2代表女。如果要查询出来男和女的话，就可以直接通过sql处理。

case 
when 条件1 then 表达式1
when 条件2 then 表达式2
else 表达式
end as alias

示例：性别转换。

SELECT 
    CASE 
        WHEN gender = 1 THEN '男'
        WHEN gender = 2 THEN '女'
        ELSE '未知'
    END AS 性别
FROM user;
计算列值

可以直接计算将字段的值进行加减乘除运算。

select col_name + 100 from table_name
from 子句与多表连接查询
交叉连接，笛卡尔积

交叉连接可以连接两个表，产生两个表的笛卡尔积作为结果。

语法如下：

select * from table_namme1 cross join table_name2

可以直接简写：

select * from table_name1,table_name2;

示例：获取两个表的交叉连接。

假设有表user如下：

IDNameGenderMobileEmail
001张三男13800001234zhangsan@example.com
002李四女13900005678lisi@example.com

还有表user_account存储用户的账户余额信息如下：

IDuser_idbalance
00100110
00200220

使用如下sql语句获取交叉连接：

select * from user,user_account;

结果如下：也就是用户表数据001和用户账户001产生一条数据，和用户账户002产生一条数据，用户数据002同样。

IDNameGenderMobileEmailID2user_idbalance
001张三男13800001234zhangsan@example.com00100110
001张三男13800001234zhangsan@example.com00200220
002李四女13900005678lisi@example.com00100110
002李四女13900005678lisi@example.com00200220
内连接

内连接返回两个表中匹配的记录。只有当两个表中的记录满足连接条件时，才会出现在结果集中。可以理解为两个表的交集。

连接的时候，on就类似于where条件，只不过仅仅在连接表数据的时候生效。内连接返回两个表都满足这个条件的交集。

语法：

select col_name from table_name inner join table_name2 on table_name.id = table_name2.t_id;

示例：获取用户数据和用户账户数据的内连接。

假设有表user如下：

IDNameGenderMobileEmail
001张三男13800001234zhangsan@example.com
002李四女13900005678lisi@example.com
003王五男13700009012wangwu@example.com
004赵六女13600003456zhaoliu@example.com
005孙七男13500007890sunqi@example.com
006周八女13400001234zhouba@example.com
007吴九男13300005678wujiu@example.com
008郑十女13200009012zhengshi@example.com
009钱伯男13100003456qianbo@example.com
010孔仲女13000007890kongzhong@example.com

还有表user_account存储用户的账户余额信息如下：

IDuser_idbalance
00100110
00200220
00301120

可以看到这两个表的交集就只有两条数据，也就是001和002，

使用如下sql语句获取交叉连接：

on user.id = user_account.user_id这个条件代表只有当user表的id字段和user_account表的user_id字段相等的时候，才会有结果;

select * from user inner join user_account on user.id = user_account.user_id;

结果如下：

IDNameGenderMobileEmailID2user_idbalance
001张三男13800001234zhangsan@example.com00100110
002李四女13900005678lisi@example.com00200220
外连接

外连接分为左连接和右连接，左连接返回内连接的结果+左表剩余的数据，右连接返回内连接的结果+右表剩余的数据。

左表就是 join左边的表，右表就是join右边的表。

左连接使用left join指令。

select col_name from table_name left join table_name2 on table_name.id = table_name2.t_id;

示例：获取用户表和用户账户表的左连接结果。

IDNameGenderMobileEmail
001张三男13800001234zhangsan@example.com
002李四女13900005678lisi@example.com
003王五男13700009012wangwu@example.com
004赵六女13600003456zhaoliu@example.com
005孙七男13500007890sunqi@example.com
006周八女13400001234zhouba@example.com
007吴九男13300005678wujiu@example.com
008郑十女13200009012zhengshi@example.com
009钱伯男13100003456qianbo@example.com
010孔仲女13000007890kongzhong@example.com

还有表user_account存储用户的账户余额信息如下：

IDuser_idbalance
00100110
00200220
00301120

使用如下sql语句，可以看到，仅仅是inner join换成了left join

select * from user left join user_account on user.id = user_account.user_id;

结果如下：在内连接的结果基础上，增加了左表user表剩下的8条数据，右表的字段内容则是null，代表没有对应字段的数据。

IDNameGenderMobileEmailID2user_idbalance
001张三男13800001234zhangsan@example.com00100110
002李四女13900005678lisi@example.com00200220
003王五男13700009012wangwu@example.comnullnullnull
004赵六女13600003456zhaoliu@example.comnullnullnull
005孙七男13500007890sunqi@example.comnullnullnull
006周八女13400001234zhouba@example.comnullnullnull
007吴九男13300005678wujiu@example.comnullnullnull
008郑十女13200009012zhengshi@example.comnullnullnull
009钱伯男13100003456qianbo@example.comnullnullnull
010孔仲女13000007890kongzhong@example.comnullnullnull

右连接使用right join指令。
语法如下：

select col_name from table_name right join table_name2 on table_name.id = table_name2.t_id;

示例：获取用户表和用户账户表的右连接结果。

IDNameGenderMobileEmail
001张三男13800001234zhangsan@example.com
002李四女13900005678lisi@example.com
003王五男13700009012wangwu@example.com
004赵六女13600003456zhaoliu@example.com
005孙七男13500007890sunqi@example.com
006周八女13400001234zhouba@example.com
007吴九男13300005678wujiu@example.com
008郑十女13200009012zhengshi@example.com
009钱伯男13100003456qianbo@example.com
010孔仲女13000007890kongzhong@example.com

还有表user_account存储用户的账户余额信息如下：

IDuser_idbalance
00100110
00200220
00301120

使用如下sql语句，可以看到，仅仅是left join换成了right join

select * from user right join user_account on user.id = user_account.user_id;

结果如下：在内连接的结果基础上，增加了右表user_account表剩下的1条数据，左表的字段内容则是null，代表没有对应字段的数据。

IDNameGenderMobileEmailID2user_idbalance
001张三男13800001234zhangsan@example.com00100110
002李四女13900005678lisi@example.com00200220
nullnullnullnullnull00301120
子查询

在MySQL中，子查询是一种强大的功能，允许在一个查询中嵌套另一个查询。根据子查询返回的结果类型，可以将其分为以下几种：

  • 表子查询
  • 行子查询
  • 列子查询
  • 标量子查询

注意：所有的子查询应该慎重使用，因为子查询会导致查询速度降低。

子查询类型定义特点示例
表子查询返回一个完整的表（多行多列）通常用于FROM子句或JOIN操作中，结果是一个表结构sql <br>SELECT * FROM (SELECT id, name FROM users) AS subquery;<br>
行子查询返回一行数据（多列）通常用于WHERE子句中，结果是一行数据，可以与多列比较sql <br>SELECT * FROM users WHERE (id, name) = (SELECT id, name FROM users WHERE age = 25);<br>
列子查询返回一列数据（多行）通常用于WHERE子句中，结果是一列数据，可以与IN、ANY、ALL等操作符配合使用sql<br>SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT id FROM orders);<br>
标量子查询返回单个值（一行一列）通常用于WHERE子句中，结果是一个单一值，可以与比较操作符配合使用sql<br>SELECT * FROM users WHERE age = (SELECT MAX(age) FROM users);<br>
表子查询
  • 定义：返回一个完整的表（多行多列）。
  • 特点：可以作为虚拟表使用，通常用于FROM子句或JOIN操作中。
  • 示例：SELECT id, name FROM users 这就是一个子查询，该子查询返回的结果是一张表的数据，将该子查询的结果作为一张表，供外部的查询使用。
SELECT * 
FROM (SELECT id, name FROM users) AS subquery;
行子查询
  • 定义：返回一行数据（多列）。
  • 特点：结果是一行数据，可以与多列比较，通常用于WHERE子句中。
  • 示例：SELECT id, name FROM users WHERE mobile = “13012345678” 是一个子查询，该子查询返回了mobile字段等于13012345678的一行数据，并且只查询了id和name字段。将这两个字段作为外部查询的where条件。
SELECT * 
FROM users 
WHERE (id, name) = (SELECT id, name FROM users WHERE mobile = "13012345678");
列子查询
  • 定义：返回一列数据（多行）。
  • 特点：结果是一列数据，可以与IN、ANY、ALL等操作符配合使用，通常用于WHERE子句中。
  • 示例：SELECT user_id FROM orders 是一个子查询，该子查询返回了orders表的所有用户id信息，并将这些用户id作为外部查询的where条件。
SELECT * 
FROM users 
WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders);
标量子查询
  • 定义：返回单个值（一行一列）。
  • 特点：结果是一个单一值，可以与比较操作符配合使用，通常用于WHERE子句中。
  • 示例：SELECT MAX(age) FROM users 是一个子查询，该子查询返回了users表的最大的年龄信息，并将最大的用户年龄作为外部查询的where条件。
SELECT * 
FROM users 
WHERE age = (SELECT MAX(age) FROM users);
group by
  • group语句可以实现分组的效果，什么是分组？

假设该数据表中存储了10条订单信息，有3条是张三的，3条是李四的，剩下4条是王五的。

group分组以后就可以分成3组，一组是张三的3条数据，一组是李四的3条数据，一组是王五的4条数据。

  • 分组能干什么？

分组以后可以统计每个分组中的订单数量、订单总额、订单平均金额等。

语法

SELECT * 
FROM table_name 
group by col_name

支持的聚合函数：

  • count(col_name): 计算每个分组中该字段的数量，比如订单数量
  • sum(col_name): 计算每个分组中该字段的总额，比如订单总金额
  • avg(col_name): 计算每个分组中该字段的平均值，比如订单平均金额
  • min(col_name): 获取每个分组中该字段的最小值
  • max(col_name): 获取每个分组中该字段的最大值

有人要问了？那我不使用group by的情况下，可以使用上面的聚合函数吗？

当然可以了，没有分组，其实相当于所有数据是一个大分组，所以计算的是所有数据数量、总额等。

示例：下表是订单表，记录了3个用户的订单信息，现在需要查询这3个用户的订单数量、订单总金额、订单平均金额、最小金额以及最大金额。

OrderIDUserIDOrderDateOrderAmountOrderStatus
100112025-02-01120.00Completed
100212025-02-0285.00Pending
100312025-02-03230.00Shipped
100422025-02-04150.00Completed
100522025-02-0590.25Pending
100622025-02-06110.00Shipped
100732025-02-07100.00Completed
100832025-02-08200.00Pending
100932025-02-09130.75Shipped
101032025-02-10160.00Completed

使用如下sql：对userID进行分组，就可以分成三组数据了，在对每个分组使用聚合函数。

SELECT UserID, count(OrderID), sum(OrderAmount), avg(OrderAmount), min(OrderAmount), max(OrderAmount)
FROM orders 
group by UserID

结果如下：

UserIDcount(OrderID)sum(OrderAmount)avg(OrderAmount)min(OrderAmount)max(OrderAmount)
13435.00145.0085.00230.00
23350.25116.7590.25150.00
34590.75147.68100.00200.00
having

having语句用来过滤group by分组以后的数据。

简单点说，就是相当于where条件，只不过where条件的执行顺序在group by之前，having条件的执行顺序在group by之后。

语法如下：

SELECT * 
FROM table_name 
group by col_name [having col_name = 任何数]

示例：还是上面group by的表，这次我们只需要总金额大于400的数据，从上面的结果来看，我们知道，只需要userId为1和3的数据。

但是注意，where条件是在group by之前执行，这个时候还没有总金额这个字段呢。所以，就需要使用having了。

使用的sql如下：可以看到，仅仅是在后面增加了having sum(OrderAmount) > 400这一条。

SELECT UserID, count(OrderID), sum(OrderAmount), avg(OrderAmount), min(OrderAmount), max(OrderAmount)
FROM orders 
group by UserID having sum(OrderAmount) > 400

结果如下：

UserIDcount(OrderID)sum(OrderAmount)avg(OrderAmount)min(OrderAmount)max(OrderAmount)
13435.00145.0085.00230.00
34590.75147.68100.00200.00
order by

如果想对查询出来的结果集进行排序，可以使用order by语句。

语法如下：asc代表升序，即1，2，3这种排序，desc代表降序，即3，2，1这种。默认是asc。

SELECT * 
FROM table_name 
order by col_name [asc｜desc]

order by排序作用在group by分组之后，这意味着可以使用分组之后的聚合函数的结果进行排序，同时也意味着可以影响group by之后的数据。

示例：对上面group by之后的数据按照总金额进行降序排序。

SELECT UserID, count(OrderID), sum(OrderAmount), avg(OrderAmount), min(OrderAmount), max(OrderAmount)
FROM orders 
group by UserID having sum(OrderAmount) > 400
order by sum(OrderAmount) desc

结果如下：

UserIDcount(OrderID)sum(OrderAmount)avg(OrderAmount)min(OrderAmount)max(OrderAmount)
34590.75147.68100.00200.00
13435.00145.0085.00230.00
group 和 order的差别
grouporder
分组行，但输出可能不是分组的排序排序产生的输出
只能使用选择列或表达式列任意列都可以使用
若与聚合函数一起使用列或表达式, 则必须使用group不一定需要
limit

如果不想每次都查询数据表的全部数据，只想获取几条数据呢？比如分页功能，一页10条数据这种，就可以使用limit命令来实现。

语法如下：start代表开始的位置，end代表结束的位置。

SELECT *
FROM orders 
limit [start, end]

比如表中有100条数据。获取1-10条数据就是limit 1,10，获取11-20条数据就是limit 11,20。

limit最好是配合order by使用。性能更佳，另外，如果只获取1条数据，也建议使用limit 1代表获取1条数据。

具体的原因在后面原理篇会讲到。

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