spring Cloud Stream 实战应用深度讲解

springCloudStream

简介

Spring Cloud Stream是一个框架，用于构建与共享消息传递系统连接的高度可扩展的事件驱动微服务。

该框架提供了一个灵活的编程模型，该模型建立在已经建立和熟悉的 Spring 习惯用语和最佳实践之上，包括对持久发布/订阅语义、消费者组和有状态分区的支持。

核心模块

• Destination Binders： 负责提供与外部消息系统集成的组件
• Destination Bindings： 外部消息系统和用户程序代码之间的桥梁(生产者-使用者之间的桥梁)
• Message：生产者和消费者用于与Destination Binders（以及通过外部消息系统与其他应用程序）通信的规范数据结构。

历史

Spring 的数据集成之旅始于 Spring Integration。通过其编程模型，它提供了一致的开发人员体验来构建应用程序，这些应用程序可以采用企业集成模式来连接外部系统，例如数据库、消息代理等。

快进到云时代，微服务在企业环境中变得突出。Spring Boot 改变了开发人员构建应用程序的方式。借助 Spring 的编程模型和 Spring Boot 处理的运行时职责，可以无缝开发独立的、基于 Spring 的生产级微服务。

为了将其扩展到数据集成工作负载，Spring Integration 和 Spring Boot 被放在一个新项目中。Spring Cloud Stream 诞生了。

架构模型

这张图是spring-stream官网的，里面的Middleware指的就是RabbitMQ或者KafKa这些消息队列。

下图是我们原来和消息队列通信的方式。我们的程序直接发送数据给MQ或者监听到MQ的数据。

通过spring stream来做的话，就增加了Binder层来做统一调度，我们的程序只需要和Binder层通信，不需要关注底层的MQ是RabbitMQ还是Kafka。

目前官方提供了两个Binder，分别是RabbitMQ的和Kafka的，其余队列的有一些第三方维护的。同时我们也可以自己实现Binder。

一开始图中的Input和Output是对于spring stream来说的，input就是输入消息到stream中，output就是输出消息到我们的程序中。

简单介绍一下Binder，其实就是策略模式，统一接口实现，比如MQ1里面发送消息到MQ的方法叫Publish，MQ2里面发送消息到MQ的方法叫Release，但是在Binder接口里面提供了一个方法，就叫做add。也只需要提供一个Message消息。

public interface Binder{
   
    function add(Message msg);
}

// 连接MQ1的Binder
public class Binder1 implements Binder{
   
    public function add(Message msg){
   
        // 消息处理
        // 发送到MQ1
        publish(msg);
    }
}

// 连接MQ2的Binder
public class Binder2 implements Binder{
   
    public function add(Message msg){
   
        // 消息处理
        // 发送到MQ2
        release(msg);
    }
}

当我们使用的时候只需要自己决定使用哪个Binder就可以了。就是就和连接数据库一样，不需要关心连接的是Mysql还是PostgreSql。

public class main{
   
    public static function main() {
   
        Binder binder = new Binder1();
        Message msg = new Message();
        binder.add(msg);
    }
}

Bindings

Bindings作为一个桥梁，负责连接MQ和用户代码。比如绑定一个代码作为input往某一个Queue里面输入信息，绑定一个代码作为output从某个Queue里面接收信息。然后我们使用Binder来实现推送消息到MQ和消费消息。

这里是官网原文：The application communicates with the outside world by establishing bindings between destinations exposed by the external brokers and input/output arguments in your code. Broker specific details necessary to establish bindings are handled by middleware-specific Binder implementations.

下图为Bindings和Binder的关系

source 和 sink

source其实就是发送方的发送的Message. sink就是接收方接受的Message

注解实现

注解的实现已经被彻底删除,只有之前低版本的还能使用

函数式编程实现示例

依赖引入

将下面的代码加入pom文件，然后使用maven导入相关依赖即可。

// 引入spring cloud stream依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-stream</artifactId>
</dependency>
// 引入spring cloud stream的rabbit binder依赖
// 如果是kafka，那么把这个换成kafka的binder
// 在这个binder里面已经引入了 rabbit MQ依赖，所以不需要再单独引入rabbit MQ了
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-stream-binder-rabbit</artifactId>
</dependency>

配置文件

server:
  port: 8801

spring:
  application:
    name: cloud