c= np.array([[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9],
[10,11,12]
])
c.ndim ##2,维度信息
c.shape ##(4, 3)
c.size ##12
c.dtype ##dtype('int32'),array中元素的种类
##生成一个全是1的ndarray
np.ones(10) ##array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.])
##生成一个全是0的ndarray
np.zeros(10) ##array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
##连接array
np.concatenate([np.ones(10),np.

本文详细探讨了numpy库中的核心组件np.array,包括其创建、基本操作、数据类型以及在数值计算中的重要应用。通过实例解析,揭示了np.array如何提升矩阵运算效率,为科学计算提供强大支持。
最低0.47元/天 解锁文章
4240

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



