SVM，聚类，凸优化，数据中心化和标准化变换，聚类法，谱系图画法——数据分析与R语言 Lecture 9

CHEN_BR

于 2019-10-07 13:56:53 发布

阅读量798

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： R

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Theo93/article/details/102303982

本文深入探讨了SVM的优化目标、数学模型和凸优化原理，介绍了拉格朗日乘子法及KKT条件。同时，文章详细阐述了支持向量机神经网络的应用。在聚类部分，讲解了距离计算、dist()函数、数据中心化与标准化变换，以及层次聚类法和谱系图的绘制方法，为读者提供了R语言进行数据分析的实用技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

SVM，聚类，凸优化，数据中心化和标准化变换，聚类法，谱系图画法——数据分析与R语言 Lecture 9

SVM

在这里插入图片描述

优化目标

在这里插入图片描述

数学模型

在这里插入图片描述

凸优化

在这里插入图片描述

拉格朗日乘子法

在这里插入图片描述

KKT变换和对偶公式

在这里插入图片描述

最低0.47元/天解锁文章

200万优质内容无限畅学

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。