XJOI NOIP2016提高组冲剌题2 T3:tree(树形DP+背包)

这篇博客详细分析了XJOI NOIP2016提高组冲刺题2的T3部分,该题是一道结合了树形动态规划(DP)和背包问题的竞赛题目。博主探讨了如何设立DP状态,并指出转移方程实际上对应背包问题的更新。在代码部分,博主可能给出了实现这一解题策略的示例。

XJOI NOIP2016提高组冲剌题2 T3:tree



题目分析:

一道DP题,可以设dp[u][i]表示以u结点为根的子树,取i个结点的最大值,显然可以得到如下转移方程:

观察方程可以发现其实质上就是个背包问题的转移方程,注意滚动数组的更新,子树起码取某个儿子上的结点,需要先取根节点即可.

代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace 
在处理与二叉搜索树(Binary Search Tree, BST)相关的问时,通常涉及树的构建、遍历、查找、插入和删除等操作。针对 **XJOI 19529 Binary Search Tree Problem**,该问的核心通常是围绕 BST 的构造与特定操作展开,例如给定一数据,构建 BST,并基于 BST 的性质进行查询或统计操作。 ### 问分析与解法思路 该类问通常要求根据给定的插入序列构造 BST,并可能涉及以下操作之一: - 查询某个键值是否存在 - 查询第 $k$ 小的元素 - 统计小于某个值的节点数量 BST 的基本性质是:对于任意节点 $x$,其左子树中所有节点的键值均小于 $x$ 的键值,右子树中所有节点的键值均大于 $x$ 的键值。利用这一性质可以高效实现查找、插入和删除操作。 ### 构建 BST 的基本实现 以下是一个使用 Python 构建 BST 并实现插入和查找第 $k$ 小元素的示例实现: ```python class TreeNode: def __init__(self, key): self.key = key self.left = None self.right = None class BST: def __init__(self): self.root = None def insert(self, key): if not self.root: self.root = TreeNode(key) else: self._insert_recursive(self.root, key) def _insert_recursive(self, node, key): if key < node.key: if node.left is None: node.left = TreeNode(key) else: self._insert_recursive(node.left, key) elif key > node.key: if node.right is None: node.right = TreeNode(key) else: self._insert_recursive(node.right, key) def kth_smallest(self, k): def inorder(node): nonlocal count, result if not node or count >= k: return inorder(node.left) count += 1 if count == k: result = node.key return inorder(node.right) count = 0 result = None inorder(self.root) return result ``` ### 示例用法 ```python bst = BST() elements = [5, 3, 7, 2, 4, 6, 8] for e in elements: bst.insert(e) print("The 3rd smallest element is:", bst.kth_smallest(3)) # Output: 4 ``` ### 时间复杂度分析 - 插入操作的时间复杂度为 $O(h)$,其中 $h$ 是树的高度。 - 查找第 $k$ 小元素采用中序遍历,最坏情况下为 $O(n)$,平均为 $O(h)$。 若树是平衡的,上述操作的时间复杂度为 $O(\log n)$;若树退化为链表,则为 $O(n)$[^1]。 ### 优化建议 - 可以在每个节点中维护子树的大小,从而实现 $O(\log n)$ 时间内的查找第 $k$ 小元素操作。 - 使用平衡二叉搜索树(如 AVL 树、红黑树)可以保证操作的最坏时间复杂度为 $O(\log n)$。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值