Team Queue (POJ - 2259 ,队列模拟)

本文详细解析了POJ-2259题目,通过模拟队列操作解决小组成员入队和出队的问题,介绍了使用队列存储不同组别成员的策略,并提供了完整的代码实现。

一.题目链接:

POJ-2259

二.题目大意:

有 t 个小组排队,每个小组有若干人.

当一个人入队时,如果队伍中已有与他同一队伍的人,那么这个人就插到同一队伍人的最后,否则插到队伍最后.

先给出若干入队和出队指令,要求输出出队顺序.

三.分析:

易得:在队伍中,组号相同的人肯定是排在一起的.

也就是说队伍是由组号以及该组的人数确定的.

那不妨,设置 q[0] 为该队伍的组号排列.

对每个小组 i ,再设置一个队列 q[i] 来存储组号为 i 中的元素排列.

每当一个元素 (组号为 i ) 入队时,若 q[i] 为空,说明 q[0] 中无第 i  组成员,那么该元素入 q[i],组号 i 入q[0].

每当一个元素 (组号为 i ) 出队后,若 q[i] 为空,说明 q[0] 中无第 i  组成员,q[0] 弹出队首组号.

四.代码实现:

#include <set>
#include <map>
#include <ctime>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <stack>
#include <bitset>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <sstream>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define eps 1e-8
#define lc k * 2
#define rc k * 2 + 1
#define pi acos(-1.0)
#define ll long long int
using namespace std;

const int M = (int)1e3;
const ll mod = (ll)1e9 + 7;
const int inf = 0x3f3f3f3f;

char s[10];
int team[M * M + 5];
queue <int> q[M + 5];

void init(int t)
{
    for(int i = 0; i <= t; ++i)
    {
        while(!q[i].empty())
            q[i].pop();
    }
}

int main()
{
    int t, num, x, ca = 0;
    while(~scanf("%d", &t) && t)
    {
        printf("Scenario #%d\n", ++ca);
        init(t);
        for(int i = 1; i <= t; ++i)
        {
            scanf("%d", &num);
            while((num--) > 0)
            {
                scanf("%d", &x);
                team[x] = i;
            }
        }
        scanf("%s", s);
        while(s[0] != 'S')
        {
            if(s[0] == 'E')
            {
                scanf("%d", &x);
                if(q[team[x]].empty())
                    q[0].push(team[x]);
                q[team[x]].push(x);
            }
            else if(s[0] == 'D')
            {
                printf("%d\n", q[q[0].front()].front());
                q[q[0].front()].pop();
                if(q[q[0].front()].empty())
                    q[0].pop();
            }
            scanf("%s", s);
        }
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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