leetcode 动态规划题号

最新推荐文章于 2023-01-28 17:54:50 发布
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本文探讨了一系列数字，通过对这些数字的研究和分析，我们能够更好地理解它们之间的联系及其潜在的意义。

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深入理解动态规划：从Leetcode实践出发【8】（题号718、72）
白马负金羁
12-29 2936
动态规划是一种非常重要的算法设计思想。历史上有很多著名的算法都是基于这种思想设计而来的，例如：Needleman–Wunsch算法、CYK算法、FFT算法、维特比算法等等。动态规划的核心思想有两个：首先是将一个大问题拆解为若干子问题；其次是将曾经计算过的结果储存起来以备多次使用
深入理解归并与排序：从Leetcode实践出发（题号21、147、148）
白马负金羁
03-21 572
排序是算法设计中最基本的问题之一。很多语言也都内置了排序函数，实际开发中需要手工编写排序函数的情况并不多见。但如果涉及到链表排序的话，通常内置函数就不能直接使用了。事实上，LeetCode题库中有相当多涉及排序的问题，也有很多操作链表的问题。本文主要讨论其中几个把链表和排序结合在一起的问题，并复习一下关于归并排序的知识
Leetcode练习题：动态规划
weixin_43869937的博客
09-16 1292
Leetcode练习题：动态规划问题描述解题思路代码实现反思与收获问题描述解题思路代码实现反思与收获问题描述解题思路代码实现反思与收获问题描述解题思路代码实现反思与收获问题描述解题思路代码实现反思与收获问题描述解题思路代码实现反思与收获问题描述解题思路代码实现反思与收获问题描述解题思路代码实现反思与收获问题描述解题思路代码实现反思与收获 在进行这部分学习之前，我根本没有正式的学习过动态规划，遇到动态规划的题更是完全做不出来，即使我看别人解题的代码，也很难理解dp是个什么意思。但是学习了之后，了解了动态规划，
LeetCode动态规划经典题目（九）：0-1背包问题
m0_60750183的博客
01-28 914
LeetCode动态规划经典题目（九）：0-1背包问题
[LeetCode 121]Best Time to Buy and Sell Stock(动态规划）
yangjin95的博客
07-19 531
题目内容 121 Best Time to Buy and Sell Stock Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. If you were only permitted to complete at most one transact
leetcode 121. 买卖股票的最佳时机(动态规划)
weistaring的博客
08-13 332
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意你不能在买入股票前卖出股票。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 ...
Leetcode 121 买卖股票的最佳时机 动态规划
zamaochick的博客
09-10 256
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意你不能在买入股票前卖出股票。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 ...
leetcode动态规划总结-leetcode-summary-c-plus-plus:LeetCode问题总结
07-01
leetcode动态规划总结Leetcode 总结 C++ 用 C++ 编写的 LeetCode 问题摘要。 请查看更多信息。 对于 Python 版本，请检查 . 对于 Java 版本，请检查 . 带*号的题号，表示本题与原题不同。 基本数据结构 - 广度优先...
LeetCode--(动态规划）母牛生产
m0_52675592的博客
04-19 1399
题目大意 假设农场中成熟的母牛每年都会生 1 头小母牛，并且永远不会死。第一年有 1 只小母牛，从第二年开始，母牛开始生小母牛。每只小母牛 3 年之后成熟又可以生小母牛。给定整数 N，求 N 年后牛的数量。 解题思路 该题利用动态规划来解。建立动态方程第i年的母牛数等于第i-1年的母牛数加上三年前的母牛数，因为三年前的小牛今年都会生产一头小牛，每年生一个。所以动态方程为： dp[i]=dp[i-1]+dp[i-3] 代码实现 public int cowNums(int n){ int []dp
LeetCode练习题解汇总：动态规划与算法实战
以题号338为例，其初始使用暴力法未能通过，后改用动态规划成功解决，并在次日重新实现一次，表明作者具备反思与巩固的能力。又如第877题（石子游戏），最初尝试递归导致超时，随后结合动态规划与数学归纳优化算法，...
LeetCode 第 121 题：买卖股票的最佳时机（动态规划）
李威威的博客
12-30 868
地址：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ 我写的题解地址：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/solution/bao-li-mei-ju-dong-tai-gui-hua-chai-fen-si-xiang-...
LeetCode 121 买卖股票的最佳时期 动态规划
jaken_xie的博客
09-21 119
问题描述 思路 要遍历所有的情况，并且有重叠子问题，就可以考虑使用动态规划的思想来求解 1.首先就是确定dp[i]该表示什么，本题就按照题目意思来，表示第i天以前的最大利润 2.状态方程 本题为 dp[i]=max(dp[i−1],prices[i]−minprice)，第i天要么什么都不做，要么在第i天卖出股票，所得的利润才可能是最大的 3.初始化 dp[0]=0； 代码 代码 class Solution { public: int maxProfit(vector<int&g
【Leetcode】动态规划-121. 买卖股票的最佳时机
qq_44653420的博客
10-02 336
【Leetcode】动态规划-121. 买卖股票的最佳时机
【leetcode】121 买卖股票的最佳时机（动态规划）
zjwreal
06-08 422
题目链接： 题目描述 思路 蛮力法 对于每个元素prices[i]，求prices[i] - price[j] for j in 0~i-1，记录最大差值。 复杂度分析 时间复杂度：O（n^2） 空间复杂度：O（1） class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { if(pric...
LeetCode121　买卖股票的最佳机会 (动态规划)
Hansry的博客
10-25 397
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意你不能在买入股票前卖出股票。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是...
LeetCode-121.买卖股票的最佳时机（相关话题：动态规划）
weixin_38823568的博客
11-05 241
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意你不能在买入股票前卖出股票。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 ...
leetcode_121. Best Time to Buy and Sell Stock 求股票的最大收益 动态规划
qqzj_bupt的博客
10-23 263
题目： Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. If you were only permitted to complete at most one transaction (ie, buy one and sell one share of th
Leetcode动态规划系列题解合集(持续更新)
这里是Mae。
04-09 1676
Leetcode动态规划系列题解合集(持续更新)
动态规划_leetcode121(好难，双状态)
weixin_30847271的博客
03-17 155
class Solution(object): def maxProfit(self, prices): """ :type prices: List[int] :rtype: int """ if not prices: return 0 buy = -prices[0] ...
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