说一说行列变换的latetal view、explode、collect_set、concat_ws等函数用法

【Hive SQL】Hive Sql 列转行(lateral view 与 explode 、posexplode)详解 将hive某列一行中复杂的 array 或 map 结构拆分成多行(只能输入array或map)。通常,explode函数会与lateral view一起结合使用; 阅读详情

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   “ 我们在使用SQL查询的数据,经常会遇到数据存到同一个字段下,而我们分析数据需要转成多行或多列等,这种问题就需要用到下面用到的函数了。既然写到这个,索性就细致介绍下。”

    比如我们拿到了这样一份数据,把数据放在表table中:

 

01 行拆分成多行

1.1 sale_district字段中的内容拆分成多行显示:explode

  • explode支持对map中每个键值对或array类型中每个元素生成各生成一行;

  • 不支持group by、不支持嵌套

select sku,sale_city,explode(split(sale_district,',')) from  table  t

结果如下:

1.2 lateral view outer explode避免空值默认不输出

    不过我们会发现,拆分的字段为空时,对应的行数据出现丢失,如果解决这个问题,我们这时用到lateral view outer explode组合。

  • 当使用lateral view时,where条件要放在后面;

  • 如果需要拆分两个字段,则连着写两个lateral 结构即可。

select sku,sale_city,sale_districtsfrom table  t LATERAL view  outer explode(split(sale_district,',')) t as sale_districts

结果如下:

1.3 posexplode函数输出元素在数组中所在的位置

select sku,sale_city,posexplode(split(sale_district,',')) from  table t

结果如下:

 

02 多行转一行

2.1 多行按其他字段汇总到一行:collect_set

    意思就是,把类似上面的结果汇总到最开始的数据样式。

  • 支持切片,比如collect_set(sale_districts)[0]取出合并后字段的第一项等。

select sku,sale_city,collect_set(sale_districts)from(select sku,sale_city,sale_districts  from table t   LATERAL view outer explode(split(sale_district,',')) t as sale_districts)group by sku,sale_city

结果如下:

    结果为数组类型,我们继续通过concat_ws函数,将数据样式合并成最开始的样式。

select sku,sale_city,concat_ws(',',collect_set(sale_districts))from(select sku,sale_city,sale_districts  from table t   LATERAL view outer explode(split(sale_district,',')) t as sale_districts)group by sku,sale_city

本例使用的collect_set有去重功能,而使用collect_list则允许重复项存在。

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