打印斐波那契数列的递归法和迭代法的速度比较

本文通过对比递归法和迭代法,展示了在计算斐波那契数列时两种方法的时间效率差异。递归法由于重复计算导致时间复杂度为O(2^n),而迭代法利用累积计算,时间复杂度仅为O(n),从而在计算大量项时表现出显著优势。

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  最近在学习的过程中发现算法十分重要,同样的结果使用不同的算法,速度和占用内存会大有不同,一个算法的好坏往往从时间复杂度上能得到体现。光说感触并不会深刻,下面以斐波那契数列为例展示不同时间复杂度算法的差别

斐波那契数列

  int fib[ ]={0, 1, 1 ,2, 3, 5, 8, 13, 21…};
  此数组的前两项分别是0和1,此后的每一项都是其前两项的和,我们称之为斐波那契数列。在程序中打印斐波那契数列有很多方法,递归法,迭代法,线性递归法等。下面主要比较递归法和迭代法。

方法一:递归法

  如果我们想在程序中打印出第n项的斐波那契数,或前n项的斐波那契数列,根据该数列的规律,我们很容易想到下面这个式子:
             fib(n) = fib(n-1)+fib(n-2); (n>2)
  其中fib(0) = 0; fib(1) = 1;这是一种递归的方法,当我们求fib(n)时,我们需要先求出fib(n-1)和fib(n-2);以此类推,最终推到fib(0)和fib(1),这种方法简单直观,容易想得到也确实能正确的算出第n项斐波那契数的值,在visua studio 2017上用c语言实现这个方法:

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <time.h>
int fib(int n)
{
	//判断n是否大于2是则递归计算,否则返回n的值
	return (2 &g
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