19.补充：如何看训练结果来调参

看一下图一， 从这个图看，该网络有两个问题
1、训练集的正确率不高，没有达到100%，因此网络的拟合能力有待调高
2、测试数据正确率与训练数据正确率之间存在较大差距，说明过拟合

那么先解决过拟和问题，添加dropout层

可以看到上图，测试集和训练集的正确率已经接近，那么过拟合问题基本解决，
现在来解决第一个问题。将神经元按照2的倍数次增加到每个层中。

可以看到，现在网络的拟合能力就变得很好了。基本解决较大的两个问题，后面再调思路也类似。