本教程详细讲解如何运用Python的Backtrader库处理金融数据。内容涵盖数据源的准备，如CSV格式，以及自定义数据加载器类。通过创建自定义策略并在`next()`方法中加载数据，实现回测引擎的构建与运行，为交易策略开发提供基础。
在本教程中，我们将介绍如何使用Backtrader框架来处理金融数据。Backtrader是一个功能丰富的Python库，可以用于开发和回测交易策略。
首先，我们需要准备好所需的数据。Backtrader支持多种数据格式，包括CSV、Pandas DataFrame和Google财经等。为了方便起见，我们将使用CSV格式的数据文件。
首先，我们需要导入所需的库和模块：
import backtrader as bt
import pandas as pd
接下来，我们可以定义一个自定义的数据加载器类，用于加载CSV文件并转换为Backtrader所需的数据格式。
class MyDataLoader(bt.feeds
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