如何处理复杂文档中的表格、图表和多栏布局？有哪些工具能有效解决？

真实场景下，文档内的元素并不是标准化和格式化的，往往会有双栏表格、无线图表等等复杂元素。传统的OCR工具无法判断复杂表格的结构和内容顺序逻辑，很容易解析失败，提取出的内容“牛头不对马嘴”，导致白白浪费时间。

TextIn文档解析是一款专注于复杂文档解析的AI工具，致力于破解复杂文档的结构化难题。它能将文档中的非结构化内容（如复杂表格、手写笔记、图片印章等）进行梳理，转换成大模型友好的内容格式（Markdown）。并且它能识别文档版面内各类的信息要素，把各种元素信息分别归类提取出来，筛选保留核心信息。根据官方数据显示，TextIn批量解析100页文档最快仅需1.5s，对于企业级500万页+的PDF文档解析，可在三天内处理完成，识别稳定率可达99.99%。

TextIn文档解析引擎具备的核心能力：

✅ 识别能力覆盖全面：具有各类常见文档的识别解析能力，对有线无线表格、章节、标题、列表、公式、手写体、扫描件全部精准识别并结构化输出；

图3. 试卷的手写体识别，上半图是凌乱的手写字

✅ 表格识别强大：支持跨行合并、嵌套表格、带注释的复杂表格，100页文档1.5秒搞定；

✅ 输入输出灵活：输入：在线可用、API调用实时响应、本地部署也支持，一次性可处理万页以上的数据；输出：Markdown / JSON 格式输出，便于下游模型使用；

✅ 可溯源：抽取出来的内容可以溯源到原文位置，对长文档校验非常关键。同时能直接与文档问答，针对特定内容交互理解。

✅ 一次搞定多种格式：支持 PDF / Word / DOCX / HTML / JPG / PNG 等格式；

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