大模型再聪明也怕“脏文档”！企业知识库高准确率的隐藏前提

自从今年初Deepseek的爆火，让无数企业看到了AI在企业端应用的价值，纷纷投入到AI数智化转型的方向上，其中搭建企业知识库就是一条热门“赛道”。

理想情况下，企业知识库是储存企业内部数据的一个巨大池子，企业内任何人都可以调用池子里的资源，提升信息利用效率。再配合上大模型的思考能力，就可以快速回答员工提问，生成问题的解决办法。

但是当前大部分企业知识库不好用的原因有2个：

数据存储格式复杂：IDC调研显示80%的企业将知识存储在非结构化文档（PDF/Word/扫描件等），传统OCR工具仅提取文本，但丢失表格、公式、排版结构等关键信息。

RAG依赖检索质量：若解析时丢失上下文（如合同条款的关联性），LLM无法通过碎片化文本准确应答，导致大模型幻觉产生。

01. 现代文档解析工具需要什么能力？

用一句话概括：它能够识别文档中的版面信息，将文档解析为Markdown格式，并按常见的阅读顺序进行还原，从而赋能下游各类大语言模型任务。

理想中的文档解析工具应该具备以下能力：

√ 多模态解析能力：支持PDF（含扫描件）、Office、HTML、图像等办公文档格式，并保留原始层级结构。

√ 复杂元素提取：支持分离获取文字、标题层级、公式、手写字符、图片等信息，可将表格转换为结构化数据（如Markdown表格），并保持行列关系。

 √ 可溯源：大模型回答内容可溯源到原文位置，参考内容定位高亮展示，对长文档校验非常重要。

 √ 性能强大：百页PDF批量解析≤1.5秒，支持跨行合并、嵌套表格、带注释的复杂表格。

 √ 安全性：支持在线使用/私有化/API等多种部署方式，敏感数据本地处理。

02. 文档质量决定AI理解的上限

TextIn就是这样一款专为LLM定制的文档解析工具，是合合信息旗下的产品之一，其他产品还包括名片全能王、扫描全能王等。作为一家深耕文字识别领域18年的企业，合合信息拥有丰富的文档处理技术积累。

不同于传统的OCR工具，TextIn文档解析工具致力于为企业提供完善的数据清洗和大模型预训练服务，如果你正在构建Agent/RAG/知识库，不妨将TextIn作为你的文档预处理引擎，拔高AI理解文档的上限，赋能LLM实战落地。

文档解析在线体验https://www.textin.com/user/login?redirect=%252Fconsole%252Frecognition%252Frobot_markdown%253Fservice%253Dpdf_to_markdown%2526trigger%253Dbutton&show_gift=1&name=%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3%E8%A7%A3%E6%9E%90&from=textincsdnwz0604_wdjx2