测试?资深?管理?你伤不起!!!

本文讲述了在一个庞大测试部门工作的经历,作者对其所在部门存在的问题进行了深入反思,并试图寻找解决问题的方法。

测试?资深?管理?你伤不起!!!

作者:TIB工作室核心成员 刘毅

       话说我们测试部门巅峰时期曾经有150多人,后来由于集团业务发展,测试部门分成了两个,我们部门保有110人左右,另一个测试部门约有70多人吧。新生的部门我不了解,单看我所在的这个庞大的测试部门,我这两年来(除了今年,今年笔者不吱声了)一直不断地诟病方方面面的问题,向领导反馈但由于没有给出实际解决方案而最终无法“上达天听”,最后也就变成了敢怒不屑言,现在索性写出来给自己、给大家看看吧,或许从字面上能发现一些解决的途径。

阅读全文请访问:

http://www.automationqa.com/automation-view/tibexpertcolumns/item/138-testing-and-managing.html

 

### 如何检查测量配置文件的正确性 验证测量配置文件的正确性是确保测量系统正常运行的关键步骤。以下方法可以帮助检测和修正配置文件中的潜在问题。 #### 1. 验证语法正确性 测量配置文件通常以特定格式编写,例如 XML、JSON 或 INI 文件。使用专用工具或脚本检查文件的语法是否符合规范。例如,对于 JSON 格式的配置文件,可以使用 Python 脚本来验证其结构[^1]。 ```python import json def validate_json_config(file_path): try: with open(file_path, 'r') as file: config = json.load(file) return "Configuration file is valid." except json.JSONDecodeError as e: return f"Invalid JSON: {e}" # 示例调用 result = validate_json_config("config.json") print(result) ``` #### 2. 检查参数一致性 确保配置文件中的参数与目标设备的实际需求一致。这包括但限于采样率、分辨率、量程等参数。通过对比设备手册或技术文档来验证这些参数的合理性[^1]。 #### 3. 测试模拟数据 在实际启动测量之前,可以使用模拟数据对配置文件进行测试。通过生成一组虚拟输入数据,并根据配置文件处理这些数据,观察输出结果是否符合预期。这种方法有助于提前发现配置错误[^1]。 #### 4. 使用专业工具 许多测量系统附带了专门用于验证配置文件的工具。利用这些工具可以快速识别并修复配置文件中的错误。例如,某些汽车诊断软件提供了配置文件校验功能,能够自动检测常见问题并提供修复建议[^1]。 #### 5. 日志记录与分析 启用详细的日志记录功能,捕获测量启动过程中产生的所有信息。通过分析日志文件,可以定位导致 `start of measurement aborted` 错误的具体原因,并据此调整配置文件[^1]。 ```python import logging logging.basicConfig(filename='measurement.log', level=logging.DEBUG) def log_measurement_status(status): if status == "aborted": logging.error("Measurement was aborted.") else: logging.info(f"Measurement status: {status}") # 示例调用 log_measurement_status("aborted") ```
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