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在ITPub上发表文章《透析QTP自动化测试框架SAFFRON》：
http://tech.it168.com/a2008/0828/202/000000202201.shtml
框架是一组自动化测试的规范、测试脚本的基础代码，以及测试思想、惯例的集合。可用于减少冗余代码、提高代码生产率、提高代码重用性和可维护性。例如QTestWare就是QTP自动化测试框架中的一类。
SAFFRON是针对Web开发的一个简单的QTP测试框架原型，是Adam Gensler于06年写的，需要QTP 9.1版本以上。完整的SAFFRON脚本代码可到以下地址获取：http://www.itestware.com/ctest/index.php?option=com_content&view=article&id=62:webqtp-saffron&catid=35:testing_is_believing
AI Agent ReAct架构设计模型剖析
ReAct通过"思考-行动-观察"循环运作：智能体先进行自然语言推理，再调用外部工具执行行动，观察结果后继续推理直至解决问题。这种架构提高了透明度和准确性，减少幻觉风险，使LLM能主动分解任务并利用外部数据源。实现关键在于精心设计的提示模板，引导LLM按结构化格式响应，而非依赖模型固有能力。
训练数据示例
针对“规格书生成测试用例脚本”的任务，在 LLaMA-Factory 中使用即可。关键是把“规格书内容”放进input字段，把“期望的脚本输出”放进output字段。
EtherCAT主站SOEM -- 24 -- 基于STM32F767IGT6搭建自己的SOEM-EtherCAT主站
以上就是EtherCAT主站SOEM – 23 – 基于STM32F767IGT6搭建自己的SOEM-EtherCAT主站的内容。有不明白的地方欢迎留言；有建议欢迎留言，我后面编写文档好改进。创作不容，如果文档对您有帮助，记得给个赞。
从瀑布到流水线：DevOps 入门与 GitLab + Jenkins + Docker 落地实践
先看清软件开发生命周期（SDLC）的全貌，再对比瀑布模型与敏捷开发，随后进入持续集成与 CI/CD 的机制内核；最后落到实操——在 GitLab、Jenkins、Docker 组成的四机实验环境里，走完源码托管、自动化构建、镜像封装与远程部署，直到参数化构建与版本回滚。概念与命令并重，既是入门地图，也是操作手册。
社区版 ABAP MCP 能不能读取 SAP S/4HANA 公有云开发对象，我的判断是能试，但不能当成已被 SAP 背书的标准通道
文章摘要：当前存在多个社区项目（如mcp-abap-adt、mcp-abap-abap-adt-api等）通过包装ABAP ADT能力为MCP Server，使AI开发工具能读取ABAP对象。这些项目技术上依赖ADT HTTP API或SAP官方ADT language server，但针对SAP S/4HANA Cloud Public Edition的完整适配仍存在挑战。SAP官方已通过VS Code扩展提供ADT MCP能力，而社区方案在云环境下需遵循ABAP Cloud的严格限制，仅能访问已授权的开
实战落地！Python抓取股票历史数据：开盘/收盘/成交量全维度爬取（附数据清洗+可视化）
股票历史数据抓取的核心是“数据准确性+完整性”，网页爬取适合小批量、个性化需求，API调用适合批量、标准化需求。多市场数据抓取：适配港股（00700.HK）、美股（AAPL）的抓取逻辑；高频数据抓取：抓取分钟级、小时级行情数据，用于短线量化策略；财务数据扩展：抓取市盈率、市净率、净利润等财务指标，结合价格数据做基本面分析；量化策略回测：将清洗后的数据接入Backtrader、VNPY等量化框架，验证策略有效性。
Java EE 进阶：8.MyBatis 操作数据库(入门)（第一弹）
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定位教程0---定位初介绍
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密码存储不是 MD5 加盐：PBKDF2、scrypt、参数升级与安全验证实战
本文通过实战演示密码存储的正确做法：摒弃MD5加盐，采用PBKDF2与scrypt等高成本密钥派生函数，结合随机盐、版本化记录与严格解析，确保离线破解成本可控。模块实现安全验证、参数校验、透明升级与统一错误处理，强调算法选择需兼顾安全性与可维护性，提供教学级密码存储方案，助力构建可迁移、可审计的认证边界。
手把手教你学 GPU SoC 芯片（9.3）--GPU SOC 功耗和热管理的动态电压和频率调整（DVFS）
通过动态电压和频率调整（DVFS），可以有效地管理GPU SoC的功耗和热管理。合理的DVFS策略不仅可以节省功耗，提高能效，还可以延长设备的使用寿命。
Python爬虫：实时交通流量数据爬取与路况分析
随着城市化进程的不断推进，交通流量的管理与预测已成为智能交通系统的重要研究方向。交通流量数据不仅为城市交通管理提供了科学依据，还为驾驶员提供了实时路况信息，帮助其做出更加合理的出行决策。通过爬虫技术，我们可以实时获取城市的交通流量数据，从而分析路况，优化交通管理。在这篇博客中，我们将介绍如何使用Python编写一个爬虫来爬取实时交通流量数据，分析道路的交通状况。我们将使用最新的技术工具来构建爬虫，包括。
【LTE L3 笔记 09】LTE物理信道-PRACH
课程来源：B站《【2022】华为HCIA-LTE无线工程师认证学习中级视频》笔记为个人整理，含课件截图，仅供学习交流。
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
DNS 不是把域名翻译成 IP：递归解析、TTL 缓存、CNAME 与报文排错实战
本文通过离线Python实验，拆解DNS递归解析、缓存机制与报文结构，揭示“DNS不是全局映射表”的本质。重点解析递归器角色、TTL衰减、CNAME链处理、负缓存隔离及修改记录延迟生效等核心问题，结合实战排错案例，阐明缓存层级、事务匹配、截断处理与安全边界，强调从应用到权威的逐层排查逻辑，实现可复现、可验证的DNS教学系统。
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Statistics and Machine Learning Toolbox（带书签），MATLAB统计学习工具
老版QQ原生表情gif动态
这是老版的QQ表情，不过全是动态的的，Windows照片查看器是不会动的，可以右击用浏览器打开查看，再说一遍是老版的，只是分享给宁愿用老版也要动态的人。
软件测试用例模板怎么写：从用例设计到执行记录的全套指南
测试用例是测试工作的核心产出，它决定测试覆盖了多少、漏掉了什么。但大多数人的测试用例写得像流水账——只有正常路径，没有异常场景；只有操作步骤，没有预期结果；只有功能测试，没有非功能测试。本文拆解测试用例的标准结构，说明每个字段的含义和写法，给出覆盖功能测试、性能测试、安全测试的完整用例范例，并列出测试用例设计的五个高频遗漏点。
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo，实现了发现蓝牙，使能蓝牙，通过蓝牙发送消息。
MCP实战06：传输实战、测试与部署
你的 MCP Server 写完了，怎么确认它真的能被宿主正确调用？这课给传输层实战三件套：MCP Inspector 可视化调试、协议级自动化测试（pytest 断言 JSON-RPC 报文结构）、stdio/HTTP 双传输部署。测试不是可选项——工具描述错一个字段宿主就调不对，你能给 Server 建起自己的回归测试。
【鸿蒙专题与实战】测试体系：单元测试、组件测试与 UI 测试
本文系统讲解鸿蒙开发中的三层测试实践：底层单元测试（用Hypium框架，优先覆盖纯函数、边界与异常）、中层ViewModel逻辑、顶层仅测3-5条关键UI路径。强调测试应“越往下写得越多”，因单元测试快且成本低，而UI测试慢易出错。通过实例说明断言拆分提升定位效率，结合覆盖率报告（hvigorwtest --coverage）发现盲区，核心是“用覆盖率找漏测，而非追求数字”。附五步落地清单：建测试文件、按优先级补用例、精简UI测试、生成报告、定位未覆盖行。下一篇将开启实战项目：从需求到上架全流程。
【LTE L3 笔记 05】LTE同步信号
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电芯串并联与BMS保护
串联升压、并联扩容，规则一句话，但整包能用多少由最弱的那节电芯说了算。这篇先算最弱电芯的账，再讲清三层保护，最后给对应的BMS测试用例：欠压、压差、均衡怎么测。BMS项目里有个常见场面：两台同配置的样车，电芯是同一批的，跑出来续航和限功率点却对不上。拆包量单体，一台里有一节电芯的容量比其他低了8%。整包表现被一节拖住，就是串并联的规矩在起作用。这篇先把规则和算例讲清，再讲保护分层，最后落到测试用例。
Go1.27升后Config.Rand怎么改测
Go1.27起tls.Config.Rand弃用；确定性测试改用testing/cryptotest.SetGlobalRandom，附仓库扫描与go test冒烟。
《C++ 项目：手写大模型接入 SDK》ChatGPT接口设计（中）：全量响应实现和测试
本文详细实现了ChatGPTProvider对接OpenAI ResponsesAPI的全量响应sendMessage接口，涵盖模型可用性校验、请求参数解析、JSON报文组装、HTTP客户端配置（含代理与超时）、网络请求发送及响应解析全流程。通过GTest编写测试用例，发现并修复了因Content-Type重复设置导致的400错误，揭示了不同厂商网关对请求头规范的宽容度差异，最终提出一套兼容多模型服务商的标准写法，提升了代码通用性与鲁棒性。
工作流 vs 自主 Agent：5 种设计模式与 3 种建模方式详解
本文基于 Anthropic《Building Effective Agents》指南，系统梳理了AI应用中的两类核心架构：Workflow（编排式）与Agent（自主智能体）。强调“能画流程图就不上Agent”，提出从简单提示链到复杂自主决策的5种可组合工作流模式，并给出选型口诀与工程实践建议。核心观点：优先用确定性、可审计的Workflow，仅在任务路径未知时启用Agent，避免盲目复杂化。
AI提效测试实践论
11、测试结束后，必须将任务过程中所有走了弯路，多次尝试的才成功操作的最终解决办法，按1、2、3...列点追加写入到当前文件的“特别注意要点”下（必须只记一行摘要，完整内容另存 [当前AGENTS.md文件所在的目录]\details\[序号].md）（如果新纪录的要点和历史要点存在冲突，必须直接对历史要点进行修正。`测试用例` 章节下必须按用例分层组织为 `冒烟集`、`主流程集`、`边界集`、`回归集` 四个子集，并在 `用例结果汇总` 中统计各分层集的用例数量。3、是否存在BUG；没有则写“无”> |
AI重构工业软件｜泛联新安亮相第四届工业软件创新发展学术会议
两天会议，从院士报告里的战略判断，到灯塔工厂的实战复盘，再到泛联新安总部的体系拆解，其实都在回答同一个问题：AI重构工业软件，怎么从“演示可用”走到“生产敢用”。没有合理的裁判体系为AI任务结果进行验收，人类工程师的精力最终会疲于为AI产出做确认和兜底。工业软件和关键装备行业的AI转型，缺的从来不是模型，而是让模型可以被信任的那套工程体系。这也是唐勇博士在主论坛报告里反复强调的结论。这个问题没有一次性答案，我们会持续把可信智能体的工程实践公开出来。
Python 100讲课程导航：第08篇《Python input 与类型转换：构建可靠的交互程序》
本文详解Python中input()的返回类型为字符串，强调必须通过int()、float()等函数进行类型转换。重点讲解了输入验证的重要性，结合try-except处理ValueError等异常，实现可靠的交互程序。通过购物预算计算器实战，演示如何防范非法输入、处理边界值，并推荐使用Decimal避免浮点精度问题，提升程序健壮性。
高远-无网环境智能化测试用例下发：让智驾测试在无网环境也能闭环跑通
智能驾驶测试常发生在地下车库、隧道、野外、沙漠等弱网或无网场景。用例在云端、现场断网打不开，缺陷只能纸笔记录、回网手工补录，耗时且易错。本文以 高远-无网环境智能化测试用例下发 为例，拆解一套"出发前下发用例、现场离线记录、回网一键回写"的闭环方案，并给出可直接落地的工程实现。
计算机毕业论文系统测试怎么写：从测试用例设计到对比实验，让“工作量“看得见
本文系统阐述计算机毕业论文中“系统测试”章节的撰写方法，涵盖功能测试用例设计（等价类、边界值、判定表）、性能测试压测方案与关键指标（平均响应时间、P99、吞吐量）、对比实验设计原则及评价指标选取。强调通过量化数据、阶梯加压曲线、瓶颈定位与多维度对比，真实展现研究工作量与技术深度，提供可直接套用的测试用例表与实验方案模板，助力论文脱颖而出。
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