软件测试|Pydantic处理时间类型数据

简介

我们之前介绍过使用pydantic验证数据，比如校验数据的格式等，但是在我们的日常工作中，还有一种数据是需要我们验证的，比如时间数据，时间数据不同于字符串，列表等数据，与他们的验证不一样，本文就来为大家介绍一下pydantic如何验证时间数据。

datetime时间类型处理

首先，datetime有以下不同的数据：

• datetime, 现有datetime对象
• int或float，假定为 Unix 时间，即自 1970 年 1 月 1 日以来的秒数(if >= -2e10 or <= 2e10)）或毫秒 (if < -2e10or > 2e10)
• str, 则类似：YYYY-MM-DD[T]HH:MM[:SS[.ffffff]][Z or [±]HH[:]MM]]]int或float作为字符串（假定为 Unix 时间）

处理datetime数据，代码如下：

from datetime import datetime
from pydantic import BaseModel, validator


class Book(BaseModel):
    id: int
    name: str
    create_time: datetime = None

    @validator('create_time', pre=True, always=True)
    def set_create_now(cls, v):
        return v or datetime.now()


#  1.传datetime 对象
book1 = Book(id=1, name='muller', create_time=datetime.now())
print(book1.json())

# 2.传字符串
book2 = Book(id=2, name='theshy', create_time="2023-10-24T12:00:10.707257")
print(book2.json())

# 3.Unix 时间戳
book2 = Book(id=3, name='langx', create_time=1645506606260)
print(book2.json(