软件测试|Python科学计算神器numpy教程（九）

NumPy实现数组元素的增删改查

前言

NumPy是Python中最常用的科学计算库之一，它提供了高性能的多维数组对象和各种用于操作数组的函数。在本文中，我们将探讨如何使用NumPy进行数组元素的增加、删除、修改和查询操作。这些操作是数据处理和分析中常用的操作，通过学习它们，您将能够更好地利用NumPy进行数据处理和分析。

增加元素

在NumPy中，可以通过几种方式增加数组元素：

• append：向数组末尾添加元素
• insert：在指定位置插入元素
• concatenate：将两个数组连接起来

代码示例：

import numpy as np

# 使用numpy.append()函数向数组末尾添加元素
arr = np.array([1, 2, 3])
new_arr = np.append(arr, 4)
print(new_arr)  # 输出：[1 2 3 4]

# 使用numpy.insert()函数在指定位置插入元素
arr = np.array([1, 2, 3])
new_arr = np.insert(arr, 1, 4)
print(new_arr)  # 输出：[1 4 2 3]

# 使用numpy.concatenate()函数将两个数组连接起来
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
new_arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(new_arr)  # 输出：[1 2 3 4 5 6]

删除元素

在NumPy中，可以使用numpy.delete()函数删除数组中的元素。该函数需要指定要删除的数组和要删除的索引或切片。

代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, 2)
print(new_arr)  # 输出：[1 2 4 5]

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, [1, 3])
print(new_arr)  # 输出：[1 3 5]
-----------------------------
输出结果如下：
[1 2 4 5]
[1 3 5]

修改元素

在NumPy中，可以通过直接赋值的方式修改数组中的元素，也可以使用numpy.put()函数将指定的值放入数组的指定位置。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr[2] = 6
print(arr)  # 输出：[1 2 6 4 5]

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.put(arr, [1, 3], [10, 20])
print(arr)  # 输出：[1 10 3 20 5]

查询元素

在NumPy中，可以使用索引或切片的方式查询数组中的元素。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[2])  # 输出：3

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[1:4])  # 输出：[2 3 4]

总结

通过学习本文中介绍的方法，您现在应该能够使用NumPy进行数组元素的增加、删除、修改和查询操作了。NumPy提供了丰富的函数和方法，可以帮助您更高效地处理和分析数据。掌握这些操作将为您在数据科学和机器学习领域的工作中提供便利和灵活性。希望本文对您的学习有所帮助！