软件测试|Pytest必会技巧(二)

文章介绍了如何使用Pytest的fixture功能和conftest.py来管理测试用例的预置条件。fixture提供了比setup和teardown更灵活的命名和作用域管理,如module和session级别的数据共享。通过conftest.py,可以在不同测试文件间共享fixture,无需import。文章通过示例展示了如何创建和使用loginfixture,以及其在不同测试用例中的应用。

Pytest fixture之conftest.py使用

当我们在工作中出现后面的情况,用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录。很显然这就无法用setup和teardown来实现了。这就是本篇学习的目的,通过conftest.py来自定义测试用例的预置条件。

fixture优势

firture相对于setup和teardown来说应该有以下几点优势

  • 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名
  • conftest.py 配置里可以实现数据共享,不需要import就能自动找到一些配置
  • scope=“module” 可以实现多个.py跨文件共享前置, 每一个.py文件调用一次
  • scope=“session” 以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例
fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None):
    """使用装饰器标记fixture的功能
     
     可以使用此装饰器(带或不带参数)来定义fixture功能。 fixture功能的名称可以在以后使用
     引用它会在运行测试之前调用它:test模块或类可以使用pytest.mark.usefixtures(fixturename标记。 
     测试功能可以直接使用fixture名称作为输入参数,在这种情况下,夹具实例从fixture返回功能将被注入。

    :arg scope: scope 有四个级别参数 "function" (默认), "class", "module" or "session".

    :arg params: 一个可选的参数列表,它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它

    :arg autouse:  如果为True,则为所有测试激活fixture func 可以看到它。 如果为False(默认值)则显式需要参考来激活fixture

    :arg ids: 每个字符串id的列表,每个字符串对应于params 这样他们就是测试ID的一部分。 如果没有提供ID它们将从params自动生成

    :arg name:   fixture的名称。 这默认为装饰函数的名称。 如果fixture在定义它的同一模块中使用,夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽; 解决这个问题的一种方法是将装饰函数命名
                       “fixture_ <fixturename>”然后使用”@ pytest.fixture(name ='<fixturename>')“”。

fixture参数传入(scope=“function”)

实现场景:用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录

# 新建一个文件test_demo.py
# coding:utf-8

import pytest

# 不带参数时默认scope="function"
@pytest.fixture()
def login():
    print("输入账号,密码先登录")

def test_s1(login):
    print("用例1:登录之后其它动作111")

def test_s2():  # 不传login
    print("用例2:不需要登录,操作222")

def test_s3(login):
    print("用例3:登录之后其它动作333")

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_demo.py"])

运行结果:

============================= test session starts =============================
collecting ... collected 3 items

test_demo.py::test_s1 输入账号,密码先登录
PASSED                                             [ 33%]用例1:登录之后其它动作111

test_demo.py::test_s2 PASSED                                             [ 66%]用例2:不需要登录,操作222

test_demo.py::test_s3 输入账号,密码先登录
PASSED                                             [100%]用例3:登录之后其它动作333


============================== 3 passed in 0.02s ==============================

Process finished with exit code 0

如果@pytest.fixture()里面没有参数,那么默认scope=“function”,也就是此时的级别的function,针对函数有效。

conftest.py配置

上面一个案例是在同一个.py文件中,多个用例调用一个登陆功能,如果有多个.py的文件都需要调用这个登陆功能的话,那就不能把登陆写到用例里面去了。
此时应该要有一个配置文件,单独管理一些预置的操作场景,pytest里面默认读取conftest.py里面的配置。

conftest.py配置需要注意以下点:

  • conftest.py配置脚本名称是固定的,不能改名称
  • conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下,并且有__init__.py文件
  • 不需要import导入 conftest.py,pytest用例会自动查找

代码如下:

__init__.py

conftest.py
    # coding:utf-8
    import pytest

    @pytest.fixture()
    def login():
        print("输入账号,密码先登录")

test_fix1.py
    # coding:utf-8
    import pytest
    
    def test_s1(login):
        print("用例1:登录之后其它动作111")
    
    def test_s2():  # 不传login
        print("用例2:不需要登录,操作222")
    
    def test_s3(login):
        print("用例3:登录之后其它动作333")
    
    if __name__ == "__main__":
        pytest.main(["-s", "test_fix1.py"])

test_fix2.py
    # coding:utf-8
    import pytest
    
    def test_s4(login):
        print("用例4:登录之后其它动作111")
    
    def test_s5():  # 不传login
        print("用例5:不需要登录,操作222")
    
    if __name__ == "__main__":
        pytest.main(["-s", "test_fix2.py"])

单独运行test_fix1.py和test_fix2.py都能调用到login()方法,这样就能实现一些公共的操作可以单独拿出来了。

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